443 Seiten Gebrauchtes Exemplar Eintragungen auf wenigen Seiten. Sonst sehr gut erhalten. Einf�hrung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum L�sen konkreter Aufgabenstellungen Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse, Erzeugung von Bildern und Texten u.v.m. Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einf�hrung und erl�utert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie wissen m�ssen, um Deep Learning zum L�sen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Daf�r verwendet der Autor die Programmiersprache Python und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool f�r den Einstieg in Deep Learning ist.Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einf�hrung in das Deep Learning und erl�utert die grundlegenden Zusammenh�nge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die f�r den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erl�utert der Autor ausf�hrlich praktische Anwendungsm�glichkeiten des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung nat�rlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele k�nnen Ihnen sp�ter als Vorlage zum L�sen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden.Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit Python haben und ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen m�chten. F�r den Einsatz von Keras werden grundlegende Python-Kenntnisse vorausgesetzt. - Wir versenden aus unserem deutschen Lager heraus in plastikfreien oder wiederverwendeten Polstertaschen. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 750 Softcover, Ma�e: 17 cm x 2.2 cm x 24 cm.

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Bibliografische Details

Titel

Deep Learning mit Python und Keras: Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek (mitp Professional) Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek

Verlag

mitp

Erscheinungsjahr

2018

Sprache

Deutsch

ISBN-10

3958458386

ISBN-13

9783958458383

Einband

Softcover

Auflage

2018.

Zustand

Gut

Verk�uferkataloge

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Einf�hrung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep Learning
Zahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum L�sen konkreter Aufgabenstellungen
Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, Stimmungsanalyse, Erzeugung von Bildern und Texten u.v.m.

Dieses Buch ist eine praxisorientierte Einf�hrung und erl�utert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.

Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie wissen m�ssen, um Deep Learning zum L�sen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. Daf�r verwendet der Autor die Programmiersprache Python und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool f�r den Einstieg in Deep Learning ist.

Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine Einf�hrung in das Deep Learning und erl�utert die grundlegenden Zusammenh�nge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die f�r den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erl�utert der Autor ausf�hrlich praktische Anwendungsm�glichkeiten des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung nat�rlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele k�nnen Ihnen sp�ter als Vorlage zum L�sen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden.

Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit Python haben und ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen m�chten. F�r den Einsatz von Keras werden grundlegende Python-Kenntnisse vorausgesetzt.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Fran�ois Chollet ist bei Google t�tig und befasst sich mit Deep Learning. Er ist der Entwickler der Deep-Learning-Bibliothek Keras und hat bedeutende Beitr�ge zum Machine-Learning-Framework TensorFlow geleistet. Er forscht auf dem Gebiet des Deep Learnings mit den Schwerpunkten maschinelles Sehen und der Anwendung des Machine Learnings auf formales Schlie�en. Seine Forschungsergebnisse wurden auf bedeutenden Veranstaltungen des Fachgebiets ver�ffentlicht, unter anderem auf der Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), der Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), der International Conference on Learning Representations (ICLR) und weiteren.

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