Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Sprache: Englisch
Anbieter: AMM Books, Gillingham, KENT, Vereinigtes Königreich
EUR 8,15
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. Unread. In stock ready to dispatch from the UK.
Verlag: Cambridge University Press (edition 1), 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
EUR 11,26
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. 1. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521875803 ISBN 13: 9780521875806
Sprache: Englisch
Anbieter: Prior Books Ltd, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
Erstausgabe
EUR 15,05
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Like New. First Edition. Firm, square and tight with sturdy hinges, just showing a few minor bumps and some mild cosmetic wear. Hence a non-text page is stamped 'damaged'. Despite such this book is in nearly new condition. Thus the contents are crisp, fresh and clean. Offered for sale at a very sensible price.
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Sprache: Englisch
Anbieter: Cotswold Internet Books, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
Erstausgabe
EUR 18,83
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In den WarenkorbZustand: Used - Very Good. VG paperback. 1st ed. A bright copy, almost as-new.
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 56,16
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 77,70
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is for anyone who has biomedical data and needs to identify variables that predict an outcome, for two-group outcomes such as tumor/not-tumor, survival/death, or response from treatment. Statistical learning machines are ideally suited to these types of prediction problems, especially if the variables being studied may not meet the assumptions of traditional techniques. Learning machines come from the world of probability and computer science but are not yet widely used in biomedical research. This introduction brings learning machine techniques to the biomedical world in an accessible way, explaining the underlying principles in nontechnical language and using extensive examples and figures. The authors connect these new methods to familiar techniques by showing how to use the learning machine models to generate smaller, more easily interpretable traditional models. Coverage includes single decision trees, multiple-tree techniques such as Random Forests(TM), neural nets, support vector machines, nearest neighbors and boosting.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 76,10
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 312 pages. 9.61x6.85x0.87 inches. In Stock.
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521875803 ISBN 13: 9780521875806
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 198,08
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 312 pages. 9.84x7.01x0.94 inches. In Stock.
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521875803 ISBN 13: 9780521875806
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 211,51
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This highly motivating introduction to statistical learning machines explains underlying principles in nontechnical language, using many examples and figures.