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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology) - Hardcover

 
9780521875806: Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)

Inhaltsangabe

This highly motivating introduction to statistical learning machines explains underlying principles in nontechnical language, using many examples and figures.

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Über die Autorinnen und Autoren

James D. Malley is a Research Mathematical Statistician in the Mathematical and Statistical Computing Laboratory, Division of Computational Bioscience, Center for Information Technology, at the National Institutes of Health.

Karen G. Malley is president of Malley Research Programming, Inc. in Rockville, Maryland, providing statistical programming services to the pharmaceutical industry and the National Institutes of Health. She also serves on the global council of the Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) user network, and the steering committee of the Washington, DC area CDISC user network.

Sinisa Pajevic is a Staff Scientist in the Mathematical and Statistical Computing Laboratory, Division of Computational Bioscience, Center for Information Technology, at the National Institutes of Health.

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  • VerlagCambridge University Press
  • Erscheinungsdatum2011
  • ISBN 10 0521875803
  • ISBN 13 9780521875806
  • EinbandTapa dura
  • SpracheEnglisch
  • Auflage1
  • Anzahl der Seiten298
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ISBN 10:  0521699096 ISBN 13:  9780521699099
Verlag: Cambridge University Press, 2011
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Malley, James D.; Malley, Karen G.; Pajevic, Sinisa
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