Statistical Learning for Biomedical Data

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, 2011

0521699096 / 9780521699099

Serie: Buch 4 von 8 - Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is for anyone who has biomedical data and needs to identify variables that predict an outcome, for two-group outcomes such as tumor/not-tumor, survival/death, or response from treatment. Statistical learning machines are ideally suited to these types of prediction problems, especially if the variables being studied may not meet the assumptions of traditional techniques. Learning machines come from the world of probability and computer science but are not yet widely used in biomedical research. This introduction brings learning machine techniques to the biomedical world in an accessible way, explaining the underlying principles in nontechnical language and using extensive examples and figures. The authors connect these new methods to familiar techniques by showing how to use the learning machine models to generate smaller, more easily interpretable traditional models. Coverage includes single decision trees, multiple-tree techniques such as Random Forests(TM), neural nets, support vector machines, nearest neighbors and boosting.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780521699099

Titel
Statistical Learning for Biomedical Data
Autor
James D. Malley
Verlag
Cambridge University Press
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0521699096
ISBN-13
9780521699099
Artikelgewicht
522 Gramm
Abmessungen
244x170x17 mm
Serie
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology

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