Fang cong (9 Ergebnisse)
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 288 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Machine learning heavily relies on optimization algorithms to solve its learning models. Constrained problems constitute a major type of optimization problem, and the alternating direction method of multipliers (ADMM) is a commo…nly used algorithm to solve constrained problems, especially linearly constrained ones. Written by experts in machine learning and optimization, this is the first book providing a state-of-the-art review on ADMM under various scenarios, including deterministic and convex optimization, nonconvex optimization, stochastic optimization, and distributed optimization. Offering a rich blend of ideas, theories and proofs, the book is up-to-date and self-contained. It is an excellent reference book for users who are seeking a relatively universal algorithm for constrained problems. Graduate students or researchers can read it to grasp the frontiers of ADMM in machine learning in a short period of time.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 286 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 299 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 275 pages. 9.75x6.50x0.75 inches. In Stock.
Verlag: Puzzle Bookstore
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