dinesh harkut (34 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Ethical Bytes: Navigating the Digital World with Integrity.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The embedded systems are bound to real-time constraints with determinism and latency as critical metrics. Generally RTOS implemented through software are found to introduce a significant amount of performance degradation. Task scheduling, resource allocation and de-allocation, deadlock detection and other OS/API functions steal execution time from the tasks executing on the CPU. Scheduling algorithms play an important role in the design of real-time systems as it improves the usage of system resources. The performance loss comes in the form of increased processor utilization, response time, real-time jitter, memory footprint can be reduced significantly by utilizing latest Fuzzy Inference System based adaptive FPGA hardware task scheduler for multiprocessor systems which minimizes the processor time for scheduling activity. An adaptive framework with feedback mechanism allows processors dynamically controlled the sharing of task on multiprocessors systems. The increased computational overheads resulted can be compensated by exploiting the parallelism of the hardware and thus improves the overall performance of RTOS and Embedded system.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 240 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Customers are the most valuable assets of a company. As Internet becomes popular, web personalization for E-commerce has gained much attention. Building and maintaining customer loyalty are important issues in electronic business. By providing customer services, sharing cost benefits with online customers, and rewarding the most valued customers, customer loyalty and customer equity can be improved. Attempt has been made to propose Adaptive Neuro Fuzzy classification as a multidimensional data analysis for establishing profitable customer relationships. With the advent of Internet technology, number of online customers and number of attributes of these customers keeps on varying with time and situation which is very difficult to predict. This dynamic ever changing behavior of customers can be modeled by hybridization self learning, adaptive neural network along with fuzzy logic. Customer performance indicators for revenue and profitability, customer investment, relationship, recommendation, information and cooperation indicators allow to segment customers precisely to define customer strategies in order to increase corporate profits and growth.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 288 pp. Englisch.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Buch. Zustand: Neu. Neuware -Algorithms, particularly those embedded in search engines, social media platforms, recommendation systems, and information databases, play an increasingly important role in selecting what information is most relevant to us, which is a crucial feature of our participation in public life. These algorithms are not just helpful in our daily lives but are also one of the unavoidable necessities of modern living. This book discusses advances and applications of various types of search algorithms, such as quantum search, harmony search, cognitive search, genetic search, and many others. It is a valuable resource and provides a solid technical base for frontline investigations of search algorithms for scientists and students interested in search and optimization methods.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 138 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Los clientes son el activo más valioso de una empresa. A medida que Internet se populariza, la personalización de la web para el comercio electrónico ha ganado mucha atención. La creación y el mantenimiento de la fidelidad de los clientes son cuestiones importantes en el comercio electrónico. Si se ofrecen servicios a los clientes, se comparten los beneficios de los costes con los clientes en línea y se recompensa a los clientes más valiosos, se puede mejorar la fidelidad y la equidad de los clientes. Se ha intentado proponer la clasificación adaptativa neurofuzzy como análisis de datos multidimensional para establecer relaciones rentables con los clientes. Con la llegada de la tecnología de Internet, el número de clientes en línea y el número de atributos de estos clientes sigue variando con el tiempo y la situación, lo que es muy difícil de predecir. Este comportamiento dinámico y cambiante de los clientes puede modelarse mediante la hibridación del autoaprendizaje, la red neuronal adaptativa y la lógica difusa. Los indicadores de rendimiento de los clientes para los ingresos y la rentabilidad, la inversión de los clientes, la relación, la recomendación, la información y los indicadores de cooperación permiten segmentar a los clientes con precisión para definir las estrategias de los clientes con el fin de aumentar los beneficios y el crecimiento de la empresa.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 296 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Los clientes son los activos más valiosos de una empresa. A medida que Internet se hace popular, la personalización de la web para el comercio electrónico ha ganado mucha atención. Construir y mantener la lealtad de los clientes son cuestiones importantes en el comercio electrónico. Al prestar servicios al cliente, compartir los beneficios de los costos con los clientes en línea y recompensar a los clientes más valiosos, se puede mejorar la lealtad y el patrimonio de los clientes. Se ha intentado proponer la clasificación Adaptive Neuro Fuzzy como un análisis de datos multidimensional para establecer relaciones rentables con los clientes. Con la llegada de la tecnología de Internet, el número de clientes en línea y el número de atributos de esos clientes sigue variando con el tiempo y la situación, lo que es muy difícil de predecir. Esta dinámica de comportamiento siempre cambiante de los clientes puede modelarse mediante la hibridación del autoaprendizaje, la red neuronal adaptativa junto con la lógica difusa.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 300 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Les clients sont les actifs les plus précieux d'une entreprise. Avec la popularité d'Internet, la personnalisation du Web pour le commerce électronique a suscité beaucoup d'intérêt. La création et le maintien de la fidélité des clients sont des questions importantes dans le commerce électronique. En fournissant des services à la clientèle, en partageant les bénéfices des coûts avec les clients en ligne et en récompensant les clients les plus appréciés, la fidélité et l'équité de la clientèle peuvent être améliorées. Une tentative a été faite pour proposer la classification Adaptive Neuro Fuzzy comme une analyse de données multidimensionnelle pour établir des relations rentables avec les clients. Avec l'avènement de la technologie Internet, le nombre de clients en ligne et le nombre d'attributs de ces clients ne cessent de varier avec le temps et la situation, ce qui est très difficile à prévoir. Ce comportement dynamique et changeant des clients peut être modélisé par l'hybridation de l'apprentissage automatique, du réseau neuronal adaptatif et de la logique floue. Les indicateurs de performance client pour les revenus et la rentabilité, l'investissement client, la relation, la recommandation, l'information et les indicateurs de coopération permettent de segmenter les clients de manière précise pour définir des stratégies client afin d'augmenter les profits et la croissance des entreprises.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 300 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Les clients sont les actifs les plus précieux d'une entreprise. Avec la popularité d'Internet, la personnalisation du web pour le commerce électronique a suscité beaucoup d'attention. La fidélisation et le maintien de la clientèle sont des questions importantes dans le commerce électronique. En fournissant des services à la clientèle, en partageant les avantages en termes de coûts avec les clients en ligne et en récompensant les clients les plus précieux, il est possible d'améliorer la fidélité des clients et l'équité de la clientèle. On a tenté de proposer une classification Neuro Fuzzy adaptative comme analyse de données multidimensionnelle pour établir des relations clients profitables. Avec l'avènement de la technologie Internet, le nombre de clients en ligne et le nombre d'attributs de ces clients ne cessent de varier en fonction du temps et de la situation, ce qui est très difficile à prévoir. Ce comportement dynamique en constante évolution des clients peut être modélisé par l'hybridation, l'auto-apprentissage, le réseau neural adaptatif et la logique floue.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 352 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Klienty - äto samye cennye aktiwy kompanii. S rostom populqrnosti Interneta personalizaciq web-sajtow dlq älektronnoj kommercii priwlekaet bol'shoe wnimanie. Formirowanie i podderzhanie loql'nosti klientow - wazhnye woprosy w älektronnom biznese. Predostawlqq uslugi klientam, raspredelqq wygody ot zatrat s onlajn-pokupatelqmi i woznagrazhdaq naibolee cennyh klientow, mozhno powysit' loql'nost' klientow i ih kapital. Byla predprinqta popytka predlozhit' adaptiwnuü nejro-nechetkuü klassifikaciü w kachestwe mnogomernogo analiza dannyh dlq ustanowleniq wygodnyh otnoshenij s klientami. S poqwleniem Internet-tehnologij kolichestwo onlajnowyh klientow i kolichestwo atributow ätih klientow prodolzhaet menqt'sq so wremenem i situaciej, chto ochen' trudno predskazat'. Jeto dinamichnoe, postoqnno menqüscheesq powedenie klientow mozhet byt' smodelirowano s pomosch'ü gibridizacii samoobucheniq, adaptiwnoj nejronnoj seti i nechetkoj logiki. Pokazateli äffektiwnosti raboty s klientami, takie kak dohod i pribyl'nost', inwesticii klientow, wzaimootnosheniq, rekomendacii, informaciq i pokazateli sotrudnichestwa, pozwolqüt tochno segmentirowat' klientow dlq opredeleniq strategii raboty s klientami s cel'ü uwelicheniq pribyli i rosta kompanii.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 312 pp. Russisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Klienci s¿ najcenniejszym kapitäem firmy. W miar¿ jak internet staje si¿ coraz bardziej popularny, personalizacja stron internetowych dla e-commerce zyskäa wiele uwagi. Budowanie i utrzymywanie lojalno¿ci klientów to wäne kwestie w biznesie elektronicznym. Poprzez zapewnienie obs¿ugi klienta, dzielenie si¿ korzy¿ciami kosztowymi z klientami online oraz nagradzanie najbardziej warto¿ciowych klientów, mo¿na poprawi¿ lojalno¿¿ klientów i kapitä w¿asny klienta. Podj¿to prób¿ zaproponowania Adaptacyjnej Klasyfikacji Neuro Fuzzy jako wielowymiarowej analizy danych w celu ustanowienia dochodowych relacji z klientami. Wraz z pojawieniem si¿ technologii internetowej, liczba klientów online i liczba atrybutów tych klientów zmienia si¿ w czasie i sytuacji, co jest bardzo trudne do przewidzenia. To dynamiczne, ci¿gle zmieniaj¿ce si¿ zachowanie klientów mo¿e by¿ modelowane poprzez hybrydyzacj¿ samouczenia si¿, adaptacyjn¿ sie¿ neuronow¿ wraz z logik¿ rozmyt¿.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 288 pp. Polnisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Os clientes são os activos mais valiosos de uma empresa. À medida que a Internet se torna popular, a personalização da web para o comércio electrónico tem ganho muita atenção. Construir e manter a fidelidade dos clientes são questões importantes no comércio electrónico. Ao fornecer serviços ao cliente, partilhar os benefícios dos custos com os clientes on-line, e recompensar os clientes mais valorizados, a fidelidade do cliente e a equidade do cliente podem ser melhoradas. Foi feita uma tentativa para propor a classificação Adaptive Neuro Fuzzy como uma análise de dados multidimensional para o estabelecimento de relações lucrativas com clientes. Com o advento da tecnologia da Internet, o número de clientes em linha e o número de atributos destes clientes continua a variar com o tempo e a situação, o que é muito difícil de prever. Este comportamento dinâmico e em constante mudança dos clientes pode ser modelado pela auto-aprendizagem de hibridização, rede neural adaptável juntamente com uma lógica fuzzy. Os indicadores de desempenho dos clientes para receitas e rentabilidade, investimento dos clientes, relacionamento, recomendação, informação e indicadores de cooperação permitem segmentar os clientes com precisão para definir estratégias de clientes a fim de aumentar os lucros e o crescimento das empresas.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 288 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Die Kunden sind das wertvollste Kapital eines Unternehmens. Da das Internet immer beliebter wird, hat die Web-Personalisierung für den elektronischen Geschäftsverkehr viel Aufmerksamkeit erlangt. Der Aufbau und die Aufrechterhaltung von Kundentreue sind wichtige Themen im elektronischen Geschäftsverkehr. Durch die Bereitstellung von Kundendiensten, die Teilung von Kostenvorteilen mit Online-Kunden und die Belohnung der am meisten geschätzten Kunden können Kundenbindung und Kundenwert verbessert werden. Es wurde versucht, die Adaptive Neuro Fuzzy-Klassifikation als multidimensionale Datenanalyse für den Aufbau profitabler Kundenbeziehungen vorzuschlagen. Mit dem Aufkommen der Internettechnologie ändert sich die Anzahl der Online-Kunden und die Anzahl der Attribute dieser Kunden mit der Zeit und der Situation, was sehr schwer vorherzusagen ist. Dieses dynamische, sich ständig ändernde Verhalten der Kunden kann durch die Hybridisierung von selbstlernenden, adaptiven neuronalen Netzen und Fuzzy-Logik modelliert werden. Kundenleistungsindikatoren für Umsatz und Rentabilität, Kundeninvestitionen, Beziehungs-, Empfehlungs-, Informations- und Kooperationsindikatoren ermöglichen es, Kunden genau zu segmentieren und Kundenstrategien zu definieren, um Unternehmensgewinne und Wachstum zu steigern.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 304 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -I clienti sono i beni più preziosi di un'azienda. Man mano che Internet diventa popolare, la personalizzazione del web per il commercio elettronico ha guadagnato molta attenzione. Costruire e mantenere la fedeltà dei clienti sono questioni importanti nel business elettronico. Fornendo servizi ai clienti, condividendo i benefici dei costi con i clienti online e premiando i clienti più apprezzati, la fedeltà dei clienti e la loro equità possono essere migliorate. È stato fatto un tentativo di proporre la classificazione Adaptive Neuro Fuzzy come analisi multidimensionale dei dati per stabilire relazioni proficue con i clienti. Con l'avvento della tecnologia Internet, il numero di clienti online e il numero di attributi di questi clienti continua a variare con il tempo e la situazione che è molto difficile da prevedere. Questo comportamento dinamico e mutevole dei clienti può essere modellato dall'ibridazione dell'apprendimento automatico, dalla rete neurale adattiva e dalla logica fuzzy. Gli indicatori di performance del cliente per le entrate e la redditività, l'investimento del cliente, la relazione, la raccomandazione, l'informazione e gli indicatori di cooperazione permettono di segmentare i clienti con precisione per definire le strategie del cliente al fine di aumentare i profitti e la crescita aziendale.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 284 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Os clientes são os activos mais valiosos de uma empresa. À medida que a Internet se torna popular, a personalização da web para o comércio electrónico tem ganho muita atenção. Construir e manter a fidelidade do cliente são questões importantes nos negócios eletrônicos. Ao fornecer serviços ao cliente, compartilhar benefícios de custo com clientes on-line e recompensar os clientes mais valorizados, a fidelidade do cliente e o patrimônio do cliente podem ser melhorados. Foi feita uma tentativa para propor a classificação Adaptive Neuro Fuzzy como uma análise de dados multidimensional para estabelecer relações lucrativas com os clientes. Com o advento da tecnologia da Internet, o número de clientes online e o número de atributos destes clientes continua a variar com o tempo e a situação, o que é muito difícil de prever. Este comportamento dinâmico e em constante mudança dos clientes pode ser modelado pela auto-aprendizagem da hibridização, rede neural adaptável juntamente com a lógica fuzzy.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 292 pp. Portugiesisch.