Neuware -Customers are the most valuable assets of a company. As Internet becomes popular, web personalization for E-commerce has gained much attention. Building and maintaining customer loyalty are important issues in electronic business. By providing customer services, sharing cost benefits with online customers, and rewarding the most valued customers, customer loyalty and customer equity can be improved. Attempt has been made to propose Adaptive Neuro Fuzzy classification as a multidimensional data analysis for establishing profitable customer relationships. With the advent of Internet technology, number of online customers and number of attributes of these customers keeps on varying with time and situation which is very difficult to predict. This dynamic ever changing behavior of customers can be modeled by hybridization self learning, adaptive neural network along with fuzzy logic. Customer performance indicators for revenue and profitability, customer investment, relationship, recommendation, information and cooperation indicators allow to segment customers precisely to define customer strategies in order to increase corporate profits and growth.Books on Demand GmbH, �berseering 33, 22297 Hamburg 288 pp. Englisch.

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Bibliografische Details

Titel: Intelligent CRM
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2019
Erscheinungsjahr: 2019
Sprache: Englisch
ISBN-10: 6200094314
ISBN-13: 9786200094315
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 18 mm
Gewicht: 447 Gramm

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Inhaltsangabe

Customers are the most valuable assets of a company. As Internet becomes popular, web personalization for E-commerce has gained much attention. Building and maintaining customer loyalty are important issues in electronic business. By providing customer services, sharing cost benefits with online customers, and rewarding the most valued customers, customer loyalty and customer equity can be improved. Attempt has been made to propose Adaptive Neuro Fuzzy classification as a multidimensional data analysis for establishing profitable customer relationships. With the advent of Internet technology, number of online customers and number of attributes of these customers keeps on varying with time and situation which is very difficult to predict. This dynamic ever changing behavior of customers can be modeled by hybridization self learning, adaptive neural network along with fuzzy logic. Customer performance indicators for revenue and profitability, customer investment, relationship, recommendation, information and cooperation indicators allow to segment customers precisely to define customer strategies in order to increase corporate profits and growth.

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