Neuware -Les clients sont les actifs les plus pr�cieux d'une entreprise. Avec la popularit� d'Internet, la personnalisation du web pour le commerce �lectronique a suscit� beaucoup d'attention. La fid�lisation et le maintien de la client�le sont des questions importantes dans le commerce �lectronique. En fournissant des services � la client�le, en partageant les avantages en termes de co�ts avec les clients en ligne et en r�compensant les clients les plus pr�cieux, il est possible d'am�liorer la fid�lit� des clients et l'�quit� de la client�le. On a tent� de proposer une classification Neuro Fuzzy adaptative comme analyse de donn�es multidimensionnelle pour �tablir des relations clients profitables. Avec l'av�nement de la technologie Internet, le nombre de clients en ligne et le nombre d'attributs de ces clients ne cessent de varier en fonction du temps et de la situation, ce qui est tr�s difficile � pr�voir. Ce comportement dynamique en constante �volution des clients peut �tre mod�lis� par l'hybridation, l'auto-apprentissage, le r�seau neural adaptatif et la logique floue.VDM Verlag, Dudweiler Landstra�e 99, 66123 Saarbr�cken 352 pp. Franz�sisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9786139552337

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Bibliografische Details

Titel: CRM intelligent
Verlag: �ditions Universitaires Europ�ennes Mai 2020
Erscheinungsjahr: 2020
Sprache: Franz�sisch
ISBN-10: 6139552338
ISBN-13: 9786139552337
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 220 mm, H�he: 150 mm, Tiefe: 22 mm
Gewicht: 542 Gramm

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Inhaltsangabe

Les clients sont les actifs les plus pr�cieux d'une entreprise. Avec la popularit� d'Internet, la personnalisation du web pour le commerce �lectronique a suscit� beaucoup d'attention. La fid�lisation et le maintien de la client�le sont des questions importantes dans le commerce �lectronique. En fournissant des services � la client�le, en partageant les avantages en termes de co�ts avec les clients en ligne et en r�compensant les clients les plus pr�cieux, il est possible d'am�liorer la fid�lit� des clients et l'�quit� de la client�le. On a tent� de proposer une classification Neuro Fuzzy adaptative comme analyse de donn�es multidimensionnelle pour �tablir des relations clients profitables. Avec l'av�nement de la technologie Internet, le nombre de clients en ligne et le nombre d'attributs de ces clients ne cessent de varier en fonction du temps et de la situation, ce qui est tr�s difficile � pr�voir. Ce comportement dynamique en constante �volution des clients peut �tre mod�lis� par l'hybridation, l'auto-apprentissage, le r�seau neural adaptatif et la logique floue.

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