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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Anbieter: AMM Books, Gillingham, KENT, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 298 47 Illus.
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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521875803 ISBN 13: 9780521875806
Anbieter: Prior Books Ltd, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
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Statistical Learning For Biomedical Data (Practical Guides To Biostatistics And Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521699096 ISBN 13: 9780521699099
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This highly motivating introduction to statistical learning machines explains underlying principles in nontechnical language, using many examples and figures. Series: Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology. Num Pages: 298 pages, 47 b/w illus. 25 tables. BIC Classification: MBNS. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 247 x 175 x 19. Weight in Grams: 596. . 2011. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Tree-Based Methods for Statistical Learning in R: A Practical Introduction with Applications in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 14 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 388.
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Statistical Process Monitoring using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 262.
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Tree-Based Methods for Statistical Learning in R: A Practical Introduction with Applications in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 14 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521875803 ISBN 13: 9780521875806
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches: Theory and Practical Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistical Process Monitoring Using Advanced Data-Driven and Deep Learning Approaches | Theory and Practical Applications | Fouzi Harrou (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2020 | Elsevier | EAN 9780128193655 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Statistical Learning for Biomedical Data (Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology)
Buch 4 von 8: Practical Guides to Biostatistics and EpidemiologySprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521875803 ISBN 13: 9780521875806
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. This highly motivating introduction to statistical learning machines explains underlying principles in nontechnical language, using many examples and figures. Series: Practical Guides to Biostatistics and Epidemiology. Num Pages: 298 pages, 47 b/w illus. 25 tables. BIC Classification: MBNS. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 253 x 174 x 24. Weight in Grams: 754. . 2011. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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In den WarenkorbZustand: New. Uses a data-driven based approach to fault detection and attribution Provides an in-depth understanding of fault detection and attribution in complex and multivariate systems Familiarises you with the most suitable data-driven bas.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Practical Statistical Learning and Data Science Methods | Case Studies from LISA 2020 Global Network, USA | O. Olawale Awe (u. a.) | Taschenbuch | xxix | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031722172 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Practical Statistical Learning and Data Science Methods : Case Studies from LISA 2020 Global Network, USA
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan, 2025
ISBN 10: 3031722175 ISBN 13: 9783031722172
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume offers practical implementation strategies for statistical learning and data science techniques, with fully peer-reviewed papers that embody insights and experiences gathered within the LISA 2020 Global Network. Through a series of compelling case studies, readers are immersed in practical methodologies, real-world applications, and innovative approaches in statistical learning and data science.Topics covered in this volume span a wide array of applications, including machine learning in health data analysis, deep learning models for precipitation modeling, interpretation techniques for machine learning models in BMI classification for obesity studies, as well as a comparative analysis of sampling methods in machine learning health applications. By addressing the evolving landscape of data analytics in many ways, this volume serves as a valuable resource for practitioners, researchers, and students alike.The LISA 2020 Global Network is dedicated to enhancing statistical and data science capabilities in developing countries through the establishment of collaboration laboratories, also known as 'stat labs.' These stat labs function as engines for development, nurturing the next generation of collaborative statisticians and data scientists while providing essential research infrastructure for researchers, data producers, and decision-makers.
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Practical Statistical Learning and Data Science Methods : Case Studies from LISA 2020 Global Network, USA
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031722140 ISBN 13: 9783031722141
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This contributed volume offers practical implementation strategies for statistical learning and data science techniques, with fully peer-reviewed papers that embody insights and experiences gathered within the LISA 2020 Global Network. Through a series of compelling case studies, readers are immersed in practical methodologies, real-world applications, and innovative approaches in statistical learning and data science.Topics covered in this volume span a wide array of applications, including machine learning in health data analysis, deep learning models for precipitation modeling, interpretation techniques for machine learning models in BMI classification for obesity studies, as well as a comparative analysis of sampling methods in machine learning health applications. By addressing the evolving landscape of data analytics in many ways, this volume serves as a valuable resource for practitioners, researchers, and students alike.The LISA 2020 Global Network is dedicated to enhancing statistical and data science capabilities in developing countries through the establishment of collaboration laboratories, also known as 'stat labs.' These stat labs function as engines for development, nurturing the next generation of collaborative statisticians and data scientists while providing essential research infrastructure for researchers, data producers, and decision-makers.
