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Black Box Optimization, Machine Learning, and No-Free Lunch Theorems
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030665143 ISBN 13: 9783030665142
Sprache: Englisch
EUR 11,88
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Learning to Love Data Science : Explorations of Emerging Technologies and Platforms for Predictive Analytics, Machine Learning, Digital Manufacturing and Supply Chain Optimization
Verlag: O'Reilly Media, Incorporated, 2015
ISBN 10: 1491936584 ISBN 13: 9781491936580
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Optimization and Machine Learning: Optimization for Machine Learning and Machine Learning for Optimization (Sciences: Computer Science; Operational Research and Decision)
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 12,36
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Gut. 256 Seiten; 9781789450712.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning
Verlag: ADDISON WESLEY PUB CO INC, 1989
ISBN 10: 0201157675 ISBN 13: 9780201157673
Sprache: Englisch
EUR 12,95
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 432 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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EUR 16,58
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In den WarenkorbZustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Optimization for Machine Learning (Neural Information Processing series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,59
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Algorithmic Advances in Riemannian Geometry and Applications. For Machine Learning, Computer Vision, Statistics, and Optimization.
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 16,00
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In den Warenkorbxiv, 208 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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EUR 20,08
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 100 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond (Adaptive Computation and Machine Learning)
Verlag: Mit Pr (edition First Edition), 2001
ISBN 10: 0262194759 ISBN 13: 9780262194754
Sprache: Englisch
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EUR 13,93
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. First Edition. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
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Internationale AusgabeHyperparameter Optimization in Machine Learning: Make Your Machine Learning and Deep Learning Models More Efficient
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 23,81
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In den WarenkorbZustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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![Beispielbild für Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms [Hardcover] Lin zum Verkauf von SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9789811529092-de-300.jpg)
Accelerated Optimization for Machine Learning: First-Order Algorithms [Hardcover] Lin
Anbieter: SpringBooks, Berlin, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 27,56
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Optimization Algorithms for Machine Learning: Theory and Practice
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 31,23
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In the realm of machine learning, optimization algorithms play a pivotal role in refining models for optimal performance. These algorithms, ranging from classic gradient descent to advanced techniques like stochastic gradient descent (SGD), Adam, and RMSprop, are fundamental in minimizing the error function and enhancing model accuracy. Each algorithm offers unique advantages: SGD efficiently handles large datasets by updating parameters iteratively, while Adam adapts learning rates dynamically based on gradient variance.Theoretical understanding of optimization algorithms involves comprehending concepts like convexity, convergence criteria, and the impact of learning rate adjustments. Practically, implementing these algorithms requires tuning hyperparameters and balancing computational efficiency with model effectiveness. Moreover, recent advancements such as meta-heuristic algorithms (e.g., genetic algorithms) expand optimization capabilities for complex, non-convex problems.Mastering optimization algorithms equips practitioners with the tools to improve model robustness and scalability across diverse applications, ensuring machine learning systems perform optimally in real-world scenarios.tredition, Heinz-Beusen-Stieg 5, 22926 Ahrensburg 340 pp. Englisch.
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Exploring Optimization Algorithms in Machine Learning: From Theory to Practice
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 31,26
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Optimization algorithms in machine learning bridge theoretical foundations with practical applications, crucial for refining model performance. Techniques like gradient descent, stochastic gradient descent (SGD), and advanced methods such as Adam and RMSprop optimize model parameters to minimize error and enhance accuracy. Theoretical understanding encompasses concepts like convexity, convergence criteria, and adaptive learning rates, essential for algorithm selection based on dataset characteristics.In practice, implementing these algorithms involves tuning hyperparameters and assessing trade-offs between computational efficiency and model effectiveness across diverse datasets. Recent innovations, including meta-heuristic algorithms like genetic algorithms, further expand optimization capabilities for complex, non-linear problems.Mastering optimization algorithms empowers practitioners to navigate challenges in model training and deployment effectively, ensuring robust performance in real-world applications. This comprehensive understanding supports innovation in machine learning, driving advancements in various fields from healthcare to finance and beyond.tredition, Heinz-Beusen-Stieg 5, 22926 Ahrensburg 340 pp. Englisch.
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U.S. Air Force Enlisted Classification and Reclassification: Potential Improvements Using Machine Learning and Optimization Models
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 25,82
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In den WarenkorbZustand: Good. Most items will be dispatched the same or the next working day. A copy that has been read but remains in clean condition. All of the pages are intact and the cover is intact and the spine may show signs of wear. The book may have minor markings which are not specifically mentioned.
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Quantum Machine Learning: Unlocking the Power of Quantum Computing for AI Quantum Machine Learning, Quantum Neural Networks, Quantum Optimization, Quantum Algorithms for AI, Quantum-enhanced Feature
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 26,19
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A Complete Tutorial: Mastering Machine Learning with Python: AI Algorithms, Deep Learning, Data Science, and Model Optimization for Beginners
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 27,07
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Verlag: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3031190661 ISBN 13: 9783031190667
Sprache: Englisch
EUR 34,80
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 144 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Building DeepSeek AI Models: Architecture, Implementation, and Optimization (Advanced Topics in Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 29,88
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Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 27,25
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In den Warenkorbpaperback. Zustand: Very Good.
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Computational Multiplier and Machine Learning- Based 3D Graphics Deming Regression Adder Optimization for Efficient Integrated Circuit Design
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 34,49
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Machine Learning, Optimization, and Data Science : 4th International Conference, LOD 2018, Volterra, Italy, September 13-16, 2018, Revised Selected Papers
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030137082 ISBN 13: 9783030137083
Sprache: Englisch
EUR 39,79
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 584 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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LINEAR ALGEBRA AND OPTIMIZATION WITH APPLICATIONS TO MACHINE LEARNING - VOLUME I: LINEAR ALGEBRA FOR COMPUTER VISION, ROBOTICS, AND MACHINE LEARNING
Verlag: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2023
ISBN 10: 1944660348 ISBN 13: 9781944660345
Sprache: Englisch
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 41,00
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Optimization Algorithms for Distributed Machine Learning
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Nov 2023, 2023
ISBN 10: 3031190696 ISBN 13: 9783031190698
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 48,14
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book discusses state-of-the-art stochastic optimization algorithms for distributed machine learning and analyzes their convergence speed. The book first introduces stochastic gradient descent (SGD) and its distributed version, synchronous SGD, where the task of computing gradients is divided across several worker nodes. The author discusses several algorithms that improve the scalability and communication efficiency of synchronous SGD, such as asynchronous SGD, local-update SGD, quantized and sparsified SGD, and decentralized SGD. For each of these algorithms, the book analyzes its error versus iterations convergence, and the runtime spent per iteration. The author shows that each of these strategies to reduce communication or synchronization delays encounters a fundamental trade-off between error and runtime.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 144 pp. Englisch.
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Machine Learning, Optimization, and Big Data
Verlag: Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 331972925X ISBN 13: 9783319729251
Sprache: Englisch
EUR 48,37
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In den WarenkorbZustand: New.
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EUR 48,99
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 537 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Artificial Intelligence, Machine Learning, and Optimization Tools for Smart Cities : Designing for Sustainability
Verlag: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030844587 ISBN 13: 9783030844585
Sprache: Englisch
EUR 49,86
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 244 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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optimization for Machine learning
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 48,75
Währung umrechnenEUR 4,04 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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EUR 52,99
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 505 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Machine Learning, Optimization, and Data Science
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jan 2020, 2020
ISBN 10: 3030375986 ISBN 13: 9783030375980
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,49
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book constitutes the post-conference proceedings of the 5th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science, LOD 2019, held in Siena, Italy, in September 2019. The 54 full papers presented were carefully reviewed and selected from 158 submissions. The papers cover topics in the field of machine learning, artificial intelligence, reinforcement learning, computational optimization and data science presenting a substantial array of ideas, technologies, algorithms, methods and applications.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 800 pp. Englisch.
