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Mining Graph Data
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Practical Graph Mining with R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 29 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoverySprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC (edition 1), 2013
ISBN 10: 143986084X ISBN 13: 9781439860847
Hardcover. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Graph Mining: Laws, Tools, and Case Studies (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 41,92
EUR 13,85 Versand
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Graph-Based Social Media Analysis (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 42 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 63,69
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Advances in Graph Neural Networks (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,12
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Individual and Collective Graph Mining: Principles, Algorithms, and Applications (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2017
ISBN 10: 1681730391 ISBN 13: 9781681730394
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 76,65
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Individual and Collective Graph Mining: Principles, Algorithms, and Applications (Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 72,17
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Graph-Based Social Media Analysis (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 42 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2020. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Data mining for performance of vegetative filter strips | A comparison between prediction models : artificial neural networks (back propagation & radial basis function) vs. GRAPH
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 365950615X ISBN 13: 9783659506154
Taschenbuch. Zustand: Neu. Data mining for performance of vegetative filter strips | A comparison between prediction models : artificial neural networks (back propagation & radial basis function) vs. GRAPH | Sanyogita Andriyas | Taschenbuch | 216 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659506154 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Practical Graph Mining with R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 29 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 130,86
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Mining Graph Data
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 139,40
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Graph Analysis in Social Media (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 42 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 146,73
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 304.
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Mining Graph Data
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 148,53
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Graph-Based Social Media Analysis (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 42 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 162,20
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Managing and Mining Graph Data (Advances in Database Systems, 40)
Buch 31 von 42: Advances in Database SystemsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 175,03
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Graph Data Mining: Algorithm, Security and Application (Big Data Management)
Buch 3 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 175,03
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Graph Data Mining: Algorithm, Security and Application (Big Data Management)
Buch 3 von 4: Big Data ManagementAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mining Graph Data
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 184,08
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In den WarenkorbZustand: New. pp. xix + 479 Illus.
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EUR 161,05
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. DIANE J. COOK, PhD, is the Huie-Rogers Chair Professor in the School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University. Her extensive research in artificial intelligence and data mining has been supported by grants from the Natio.
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Mining Graph Data
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 215,05
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 500 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Managing and Mining Graph Data (Advances in Database Systems, 40)
Buch 31 von 42: Advances in Database SystemsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. This books illustrates how data mining techniques, through the application of algorithms and graphs, have been responding to the need for the collection and storage of larger and more complex volumes of data. Editor(s): Cook, Diane J.; Holder, Lawrence B. Num Pages: 500 pages, Illustrations. BIC Classification: PBK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 163 x 33. Weight in Grams: 842. . 2006. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Graph Data Mining : Algorithm, Security and Application
Buch 3 von 4: Big Data ManagementAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph data is powerful, thanks to its ability to model arbitrary relationship between objects and is encountered in a range of real-world applications in fields such as bioinformatics, traffic network, scientific collaboration, world wide web and social networks. Graph data mining is used to discover useful information and knowledge from graph data. The complications of nodes, links and the semi-structure form present challenges in terms of the computation tasks, e.g., node classification, link prediction, and graph classification. In this context, various advanced techniques, including graph embedding and graph neural networks, have recently been proposed to improve the performance of graph data mining. This book provides a state-of-the-art review of graph data mining methods. It addresses a current hot topic - the security of graph data mining - and proposes a series of detection methods to identify adversarial samples in graph data. In addition, it introduces readers to graph augmentation and subgraph networks to further enhance the models, i.e., improve their accuracy and robustness. Lastly, the book describes the applications of these advanced techniques in various scenarios, such as traffic networks, social and technical networks, and blockchains.
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Graph Data Mining : Algorithm, Security and Application
Buch 3 von 4: Big Data ManagementSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
ISBN 10: 9811626081 ISBN 13: 9789811626081
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph data is powerful, thanks to its ability to model arbitrary relationship between objects and is encountered in a range of real-world applications in fields such as bioinformatics, traffic network, scientific collaboration, world wide web and social networks. Graph data mining is used to discover useful information and knowledge from graph data. The complications of nodes, links and the semi-structure form present challenges in terms of the computation tasks, e.g., node classification, link prediction, and graph classification. In this context, various advanced techniques, including graph embedding and graph neural networks, have recently been proposed to improve the performance of graph data mining. This book provides a state-of-the-art review of graph data mining methods. It addresses a current hot topic - the security of graph data mining - and proposes a series of detection methods to identify adversarial samples in graph data. In addition, it introduces readers to graph augmentation and subgraph networks to further enhance the models, i.e., improve their accuracy and robustness. Lastly, the book describes the applications of these advanced techniques in various scenarios, such as traffic networks, social and technical networks, and blockchains.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Managing and Mining Graph Data | Haixun Wang (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2012 | Springer US | EAN 9781461425601 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Discover the latest data mining techniques for analyzing graph dataThis text takes a focused and comprehensive look at an area of data mining that is quickly rising to the forefront of the field: mining data that is represented as a graph. Each chapter is written by a leading researcher in the field; collectively, the chapters represent the latest findings and applications in both theory and practice, including solutions to many of the algorithmic challenges that arise in mining graph data. Following the authors' step-by-step guidance, even readers with minimal background in analyzing graph data will be able to represent data as graphs, extract patterns and concepts from the data, and apply the methodologies presented in the text to real datasets.Mining Graph Data is divided into three parts:\* Part I, Graphs, offers an introduction to basic graph terminology and techniques.\* Part II, Mining Techniques, features a detailed examination of computational techniques for extracting patterns from graph data. These techniques are the state of the art in frequent substructure mining, link analysis, graph kernels, and graph grammars.\* Part III, Applications, describes the application of data mining techniques to four graph-based application domains: chemical graphs, bioinformatics data, Web graphs, and social networks.Practical case studies are included in many of the chapters. An accompanying Web site features source code and datasets, offering readers the opportunity to experiment with the techniques presented in the book as well as test their own ideas on graph data. The Web site also includes the results of many of the techniques presented in the text.This landmark work is intended for students and researchers in computer science, information systems, and data mining who want to learn how to analyze and extract useful patterns and concepts from graph data.
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Neutrosophic Graph Theory and Algorithms: Premier Reference Source (Advances in Data Mining and Database Management)
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799813134 ISBN 13: 9781799813132
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 267,02
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Graph Data Mining: Algorithm, Security and Application
Buch 3 von 4: Big Data ManagementSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 9811626081 ISBN 13: 9789811626081
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 270,44
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 259 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Managing and Mining Graph Data
Buch 31 von 42: Advances in Database SystemsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
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Managing and Mining Graph Data
Buch 31 von 42: Advances in Database SystemsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
