Mining graph data (29 Ergebnisse)
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data mining for performance of vegetative filter strips | A comparison between prediction models : artificial neural networks (back propagation & radial basis function) vs. GRAPH | Sanyogita Andriyas | Taschenbuch | 216 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659506154 | Verant…wortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2013
Serie: Buch 29 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Taylor & Francis Group, 2015
Serie: Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Verlag: Springer, 2022
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Verlag: Springer, 2012
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Verlag: Springer, 2021
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Zustand: New. pp. xix + 479 Illus.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2015
Serie: Buch 42 von 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
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Gebunden. Zustand: New. DIANE J. COOK, PhD, is the Huie-Rogers Chair Professor in the School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University. Her extensive research in artificial intelligence and data mining has been supported by grants from the Natio.
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Hardcover. Zustand: gut. 2006. Mining Graph Data In englischer Sprache. pages.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 500 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Graph Data Mining | Algorithm, Security and Application | Qi Xuan (u. a.) | Taschenbuch | Big Data Management | xvi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811626111 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |… Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
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Zustand: New. This books illustrates how data mining techniques, through the application of algorithms and graphs, have been responding to the need for the collection and storage of larger and more complex volumes of data. Editor(s): Cook, Diane J.; Holder, Lawrence B. Num Pages: 500 pages, Illustrations. BIC Classification: PBK…. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 163 x 33. Weight in Grams: 842. . 2006. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph data is powerful, thanks to its ability to model arbitrary relationship between objects and is encountered in a range of real-world applications in fields such as bioinformatics, traffic network, scientific collaboration, world wide web and soc…ial networks. Graph data mining is used to discover useful information and knowledge from graph data. The complications of nodes, links and the semi-structure form present challenges in terms of the computation tasks, e.g., node classification, link prediction, and graph classification. In this context, various advanced techniques, including graph embedding and graph neural networks, have recently been proposed to improve the performance of graph data mining. This book provides a state-of-the-art review of graph data mining methods. It addresses a current hot topic - the security of graph data mining - and proposes a series of detection methods to identify adversarial samples in graph data. In addition, it introduces readers to graph augmentation and subgraph networks to further enhance the models, i.e., improve their accuracy and robustness. Lastly, the book describes the applications of these advanced techniques in various scenarios, such as traffic networks, social and technical networks, and blockchains.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph data is powerful, thanks to its ability to model arbitrary relationship between objects and is encountered in a range of real-world applications in fields such as bioinformatics, traffic network, scientific collaboration, world wide web and social net…works. Graph data mining is used to discover useful information and knowledge from graph data. The complications of nodes, links and the semi-structure form present challenges in terms of the computation tasks, e.g., node classification, link prediction, and graph classification. In this context, various advanced techniques, including graph embedding and graph neural networks, have recently been proposed to improve the performance of graph data mining. This book provides a state-of-the-art review of graph data mining methods. It addresses a current hot topic - the security of graph data mining - and proposes a series of detection methods to identify adversarial samples in graph data. In addition, it introduces readers to graph augmentation and subgraph networks to further enhance the models, i.e., improve their accuracy and robustness. Lastly, the book describes the applications of these advanced techniques in various scenarios, such as traffic networks, social and technical networks, and blockchains.
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Zustand: New. In.
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Verlag: Springer Us, 2010
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification…, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
Graph Data Mining: Algorithm, Security and Application
Xuan, Qi (Editor)/ Ruan, Zhongyuan (Editor)/ Min, Yong (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
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Hardcover. Zustand: Brand New. 259 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Verlag: Springer US, Springer US, 2012
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classif…ication, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
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Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2012
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Paperback. Zustand: Brand New. 622 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock.
