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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media (edition 1), 2022
ISBN 10: 1098102932 ISBN 13: 9781098102937
Paperback. Zustand: Good. 1. It's a preowned item in good condition and includes all the pages. It may have some general signs of wear and tear, such as markings, highlighting, slight damage to the cover, minimal wear to the binding, etc., but they will not affect the overall reading experience.
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Anbieter: Jadewalky Book Company, HANOVER PARK, IL, USA
Verkäuferbewertung 1 von 5 Sternen
Zustand: Used - Very Good. Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career.Learn how to: Use Python code and libraries like SymPy, NumPy, and scikit-learn to explore essential mathematical concepts like calculus, linear algebra, statistics, and machine learning Understand techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks in plain English, with minimal mathematical notation and jargon Perform descriptive statistics and hypothesis testing on a dataset to interpret p-values and statistical significance Manipulate vectors and matrices and perform matrix decomposition Integrate and build upon incremental knowledge of calculus, probability, statistics, and linear algebra, and apply it to regression models including neural networks Navigate practically through a data science career and avoid common pitfalls, assumptions, and biases while tuning your skill set to stand out in the job market.
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Essential Math for Data Science
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data With Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x0.73 inches. In Stock.
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ESSENTIAL MATH FOR DATA SCIENCE
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. 2022. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Über den AutorThomas Nield is the founder of Nield Consulting Group as well as an instructor at O Reilly Media and University of Southern California. He enjoys making technical content relatable and relevant to those unfamiliar or i.
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Essential Math for Data Science
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 333 pp. Englisch.
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Essential Math for Data Science : Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career.
