Neuware -Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 333 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9781098102937

Verk�ufer kontaktieren

Diesen Artikel melden

Bibliografische Details

Titel: Essential Math for Data Science
Verlag: O'reilly Media Jun 2022
Erscheinungsjahr: 2022
Sprache: Englisch
ISBN-10: 1098102932
ISBN-13: 9781098102937
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career.

Learn how to:

Use Python code and libraries like SymPy, NumPy, and scikit-learn to explore essential mathematical concepts like calculus, linear algebra, statistics, and machine learning
Understand techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks in plain English, with minimal mathematical notation and jargon
Perform descriptive statistics and hypothesis testing on a dataset to interpret p-values and statistical significance
Manipulate vectors and matrices and perform matrix decomposition
Integrate and build upon incremental knowledge of calculus, probability, statistics, and linear algebra, and apply it to regression models including neural networks
Navigate practically through a data science career and avoid common pitfalls, assumptions, and biases while tuning your skill set to stand out in the job market

�ber die Autorin bzw. den Autor

Thomas Nield is the founder of Nield Consulting Group as well as an instructor at O'Reilly Media and University of Southern California. He enjoys making technical content relatable and relevant to those unfamiliar or intimidated by it. Thomas regularly teaches classes on data analysis, machine learning, mathematical optimization, and practical artificial intelligence. He's authored two books, including Getting Started with SQL (O'Reilly) and Learning RxJava (Packt).

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Anbieterinformationen

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Ober�lschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir f�hren gebrauchte B�cher aus allen Sparten der Literatur

Zur Homepage des Verk�ufers

Unternehmensdaten des Verk�ufers

buchversandmimpf2000
Germany

Gesch�ftsbedingungen und Versandinformationen

Verkaufsbedingungen

Widerrufsbelehrung/ Muster-Widerrufsformular/
Allgemeine Gesch�ftsbedingungen und Kundeninformationen/ Datenschutzerkl�rung

Widerrufsrecht f�r Verbraucher
(Verbraucher ist jede nat�rliche Person, die ein Rechtsgesch�ft zu Zwecken abschlie�t, die �berwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbstst�ndigen beruflichen T�tigkeit zugerechnet werden k�nnen.)

Widerrufsbelehrung

Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen 14 Tagen ohne Angabe von Gr�nden diesen Vertrag zu widerrufen.
Die Widerrufsfr...

Mehr Information

Versandbedingungen

Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollst�ndigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.

Impressum & Info zum Verk�ufer