Essential Math for Data Science

Thomas Nield

98 Bewertungen von Goodreads

Sprache: Englisch

Verlag: O'reilly Media Jun 2022, 2022

1098102932 / 9781098102937

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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Neuware -Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book author Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career. Learn how to: - Use Python code and libraries like SymPy, NumPy, and scikit-learn to explore essential mathematical concepts like calculus, linear algebra, statistics, and machine learning - Understand techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks in plain English, with minimal mathematical notation and jargon - Perform descriptive statistics and hypothesis testing on a dataset to interpret p-values and statistical significance - Manipulate vectors and matrices and perform matrix decomposition - Integrate and build upon incremental knowledge of calculus, probability, statistics, and linear algebra, and apply it to regression models including neural networks - Navigate practically through a data science career and avoid common pitfalls, assumptions, and biases while tuning your skill set to stand out in the job marketLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781098102937

Titel
Essential Math for Data Science
Autor
Thomas Nield
Verlag
O'reilly Media Jun 2022
Veröffentlichungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
1098102932
ISBN-13
9781098102937
Artikelgewicht
620 Gramm
Abmessungen
232x176x18 mm

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