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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics - Softcover
- VerlagO'Reilly Media
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 1098102932
- ISBN 13 9781098102937
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten349
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
Verlag:
O'Reilly Media (edition 1), 2022
ISBN 10: 1098102932
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
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Essential Math for Data Science
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
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Zustand: New. Über den AutorThomas Nield is the founder of Nield Consulting Group as well as an instructor at O Reilly Media and University of Southern California. He enjoys making technical content relatable and relevant to those unfamiliar or i. Artikel-Nr. 579158552
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
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Essential Math for Data Science : Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 'Master the math needed to excel in data science, machine learning, and statistics. In this book, . Thomas Nield guides you through areas like calculus, probability, linear algebra, and statistics and how they apply to techniques like linear regression, logistic regression, and neural networks. Along the way you'll also gain practical insights into the state of data science and how to use those insights to maximize your career'--Back cover. Artikel-Nr. 9781098102937
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Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data With Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics
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Paperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x0.73 inches. In Stock. Artikel-Nr. x-1098102932
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