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Applied Deep Learning: Tools, Techniques, and Implementation (Computational Intelligence Methods and Applications)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Applied Deep Learning: Tools, Techniques, and Implementation (Computational Intelligence Methods and Applications)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Buch 56 von 83: Texts in Computer ScienceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Applied Deep Learning: Tools, Techniques, and Implementation (Computational Intelligence Methods and Applications)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Computational Methods for Deep Learning
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Computational Methods for Deep Learning: Theoretic, Practice and Applications (Texts in Computer Science)
Buch 56 von 83: Texts in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computational Methods for Deep Learning
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Computational Methods for Deep Learning
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Computational Methods for Deep Learning: Theory, Algorithms, and Implementations (Texts in Computer Science)
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
Sprache: Englisch
Verlag: Karlsruher Institut Für Technologie, Karlsruher Institut Für Technologie, 2025
ISBN 10: 373151396X ISBN 13: 9783731513964
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images
Sprache: Englisch
Verlag: Karlsruher Institut für Technologie, 2025
ISBN 10: 373151396X ISBN 13: 9783731513964
Taschenbuch. Zustand: Neu. Development of Computational, Image Processing and Deep Learning Methods for the Microstructure Characterization of Carbon Fiber Reinforced Polyamide 6 Based on CT Images | Juliane Blarr | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Karlsruher Institut für Technologie | EAN 9783731513964 | Verantwortliche Person für die EU: KIT Scientific Publishing, Straße am Forum 2, 76131 Karlsruhe, info[at]ksp[dot]kit[dot]edu | Anbieter: preigu.
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Buch 56 von 83: Texts in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030610837 ISBN 13: 9783030610838
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.Dr. Wei Qi Yanis an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title,Visual Cryptography for Image Processing and Security.
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Buch 56 von 83: Texts in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2020
ISBN 10: 3030610802 ISBN 13: 9783030610807
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.Dr. Wei Qi Yanis an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title,Visual Cryptography for Image Processing and Security.
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Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9819948223 ISBN 13: 9789819948222
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book. The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI). This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.
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Computational Methods for Deep Learning : Theoretic, Practice and Applications
Buch 56 von 83: Texts in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030610802 ISBN 13: 9783030610807
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Computational Methods for Deep Learning - Theoretic, Practice and Applications: Theory, Algorithms, and Implementations
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9819948223 ISBN 13: 9789819948222
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 242 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Computational Methods and Deep Learning for Ophthalmology
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 154,43
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 320 pages. 9.25x7.50x0.87 inches. In Stock.
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Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book.The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI). This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.
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Computational Intelligence and Deep Learning Methods for Neuro-Rehabilitation Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 162,65
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Deep Learning Approaches in Intelligent Wireless Networking (Computational Methods for Industrial Applications)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 174,04
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Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification (Engineering Applications of Computational Methods, 5)
Buch 5 von 20: Engineering Applications of Computational MethodsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 177,07
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Deep Learning for Hyperspectral Image Analysis and Classification (Engineering Applications of Computational Methods)
Buch 5 von 20: Engineering Applications of Computational MethodsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 177,07
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Deterministic, Stochastic, and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 189,32
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Computational Intelligence and Deep Learning Methods for Neuro-rehabilitation Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 194,02
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deterministic, Stochastic, and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics | Wei Cai | Taschenbuch | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819601028 | Verantwortliche Person für die EU: Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 WIEN, ÖSTERREICH, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
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Computational Methods for Deep Learning Wei Qi Yan
Buch 56 von 83: Texts in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030610802 ISBN 13: 9783030610807
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: gut. 2020. Computational Methods for Deep Learning In deutscher Sprache. pages.
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Computational Methods for Deep Learning Wei Qi Yan
Buch 80 von 83: Texts in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9819948223 ISBN 13: 9789819948222
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: gut. 2023. Computational Methods for Deep Learning In deutscher Sprache. pages.
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EUR 204,36
EUR 48,99 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. Incorporates artificial intelligence techniques into neuro-rehabilitation and presents novel ideas for this processProvides in-depth case studies and state-of-the-art methods, along with the experimental studyPresents a block diagr.
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Deterministic, Stochastic, and Deep Learning Methods for Computational Electromagnetics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2025
ISBN 10: 9819600995 ISBN 13: 9789819600991
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a well-balanced and comprehensive picture based on clear physics, solid mathematical formulation, and state-of-the-art useful numerical methods in deterministic, stochastic, deep neural network machine learning approaches for computer simulations of electromagnetic and transport processes in biology, microwave and optical wave devices, and nano-electronics. Computational research has become strongly influenced by interactions from many different areas including biology, physics, chemistry, engineering, etc. A multifaceted approach addressing the interconnection among mathematical algorithms and physical foundation and application is much needed to prepare graduate students and researchers in applied mathematics and sciences and engineering for innovative advanced computational research in many applications areas, such as biomolecular solvation in solvents, radar wave scattering, the interaction of lights with plasmonic materials, plasma physics, quantum dots, electronic structure, current flows in nano-electronics, and microchip designs, etc.
