Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2023

9819948223 / 9789819948222

Serie: Buch 80 von 83 - Texts in Computer Science

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The first edition of this textbook was published in 2021. Over the past two years, we have invested in enhancing all aspects of deep learning methods to ensure the book is comprehensive and impeccable. Taking into account feedback from our readers and audience, the author has diligently updated this book.The second edition of this textbook presents control theory, transformer models, and graph neural networks (GNN) in deep learning. We have incorporated the latest algorithmic advances and large-scale deep learning models, such as GPTs, to align with the current research trends. Through the second edition, this book showcases how computational methods in deep learning serve as a dynamic driving force in this era of artificial intelligence (AI). This book is intended for research students, engineers, as well as computer scientists with interest in computational methods in deep learning. Furthermore, it is also well-suited for researchers exploring topics such as machine intelligence, robotic control, and related areas.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789819948222

Titel
Computational Methods for Deep Learning : Theory, Algorithms, and Implementations
Autor
Wei Qi Yan
Verlag
Springer
Veröffentlichungsjahr
2023
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9819948223
ISBN-13
9789819948222
Ausgabe
2. Auflage
Artikelgewicht
535 Gramm
Abmessungen
241x160x19 mm
Serie
Buch 80 von 83: Texts in Computer Science

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