Computational Methods for Deep Learning Wei Qi Yan
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
- Hardcover
- Gebraucht

Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Computational Methods for Deep Learning In deutscher Sprache. pages.
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- Titel
- Computational Methods for Deep Learning Wei Qi Yan
- Autor
- Wei Qi Yan
- Verlag
- Springer International Publishing
- Veröffentlichungsjahr
- 2020
- Zustand
- gut
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030610802
- ISBN-13
- 9783030610807
- Ausgabe
- 2020.
- Artikelgewicht
- 2.000 Gramm
- Serie
- Buch 56 von 83: Texts in Computer Science
Integrating concepts from deep learning, machine learning, and artificial neural networks, this highly unique textbook presents content progressively from easy to more complex, orienting its content about knowledge transfer from the viewpoint of machine intelligence. It adopts the methodology from graphical theory, mathematical models, and algorithmic implementation, as well as covers datasets preparation, programming, results analysis and evaluations.
Beginning with a grounding about artificial neural networks with neurons and the activation functions, the work then explains the mechanism of deep learning using advanced mathematics. In particular, it emphasizes how to use TensorFlow and the latest MATLAB deep-learning toolboxes for implementing deep learning algorithms.
As a prerequisite, readers should have a solid understanding especially of mathematical analysis, linear algebra, numerical analysis, optimizations, differential geometry, manifold, and information theory, as well as basic algebra, functional analysis, and graphical models. This computational knowledge will assist in comprehending the subject matter not only of this text/reference, but also in relevant deep learning journal articles and conference papers.
This textbook/guide is aimed at Computer Science research students and engineers, as well as scientists interested in deep learning for theoretic research and analysis. More generally, this book is also helpful for those researchers who are interested in machine intelligence, pattern analysis, natural language processing, and machine vision.
Dr. Wei Qi Yan is an Associate Professor in the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer title, Visual Cryptography for Image Processing and Security.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dr. Wei Qi Yan received a doctorate degree of computer engineering from the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China in 2001, he moved to the School of Computing (SoC), National University of Singapore, and worked as a Research Fellow, later as a regular faculty member from 2003 to 2005. In 2005, he joined the Columbia University in New York City, USA, as a Research Scholar. He moved to the University of California, Irvine USA in 2006. He joined the Queen’s University Belfast (Russell Group UK), as a Lecturer in 2007 and moved to the Auckland University of Technology (AUT), New Zealand in 2011; he is the Director of Computer and Cyber Security (CCS) Research Group since 2011 and the Deputy Director of CeRV (Robotics & Vision) research centre since 2015, the Director of CeRV from 2019.
Dr. Yan has contributed to 13 granted research proposals. He has co-authored 13 research books as well as over 230 publications (J: 80+) with more than 2,900 Google citations, one of his research papers has been cited over 700 times. His publications have been accepted or appeared in the ACM and IEEE journals and conferences. Dr. Yan’s research distinctions at AUT include deep learning, intelligent surveillance, currency security, visual cryptography, digital event computing, intelligent navigations, etc. Dr. Yan is a regular reviewer of Ph.D. theses of AUT, the Massey University, the University of Canterbury, the University of Auckland (UoA), New Zealand, and the Nanyang Technological University (NTU), Singapore.
Dr. Yan’s services have included being a TPC member of all the top ACM and IEEE conferences in his research area, Track Chair of IEEE VCIP 2020 and IEEE ICME 2020, Publication Chair of IAPR ACPR 2019, Program Chair of IEEE AVSS 2018, General Chair of ISGV2021 and IWDW 2013, and Program Chair of WSVS 2015 and IWDCF 2015/2016/2017. Dr. Yan has delivered over 100 talks around the world, and his visit to the Chinese Academy of Sciences China was sponsored by the Royal Society of New Zealand (RSNZ), Ministry of Science and Technology (MOST) China in 2013. He is an Adjunct Professor of the Chinese Academy of Sciences, China, with Ph.D. supervision. Dr. Yan was a Visiting Professor of the University of Auckland (UoA), the Massey University, and the National University of Singapore (NUS).
Dr. Yan is serving as the Editor-in-Chief (EiC) of the International Journal Digital Crime Forensics (IJDCF) from 2014 to 2019, now an Editor-inChief Emeritus; a Guest Editor of the Springer Transactions on Data Hiding and Multimedia Security (DHMS), a book reviewer of John Wiley and Sons, IGI global, and a proposal reviewer of Ministry of Business, Innovation, and Employment (MBIE) of New Zealand. He is also a member of the ACM, the Chair of ACM New Zealand chapter in Multimedia, a senior member of the IEEE, TC members of the IEEE, and a Fellow of the Higher Education Academy (FHEA), UK.
Dr. Wei Qi Yan is an Associate Professor with the Department of Computer Science at Auckland University of Technology, New Zealand. His other publications include the Springer books: Visual Cryptography for Image Processing and Security; Introduction to Intelligent Surveillance.
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Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
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Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Germany, zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
- Die Lieferung von Zeitungen, Zeitschriften oder Magazinen mit Ausnahme von Abonnementverträgen; und
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Widerrufsrecht für Verbraucher
Verbrauchern steht ein Widerrufsrecht nach folgender Maßgabe zu, wobei Verbraucher jede natürliche Person ist, die ein Rechtsgeschäft zu Zwecken abschließt, die überwiegend weder ihrer gewerblichen noch ihrer selbständigen beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können:
Widerrufsbelehrung
Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, binnen vierzehn Tagen ohne Angabe von Gründen diesen Vertrag zu widerrufen. Die Widerrufsfrist beträgt vierzehn Tage ab dem Tag an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht Beförderer ist, die Waren in Besitz genommen haben bzw. hat.
Um Ihr Widerrufsrecht auszuüben, müssen Sie uns: Lars Lutzer - Einzelunternehmer - Alte Landstr. 39- 23812 Wahlstedt, Deutschland /Germany- Email: l.lutzer(AT)llu-buchservice(PUNKT)de , TEL: +49 (0) 176 / 63887918 - Web: https://LLU-BUCHSERVICE.de - UID: DE277819159 mittels einer eindeutigen Erklärung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) über Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie können dafür das beigefügte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.
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Folgen des Widerrufs
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Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, welches der frühere Zeitpunkt ist.
Sie haben die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens binnen vierzehn Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zurückzusenden oder zu übergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von vierzehn Tagen absenden. Sie tragen die unmittelbaren Kosten der Rücksendung der Waren.
Sie müssen für einen etwaigen Wertverlust der Waren nur aufkommen, wenn dieser Wertverlust auf einen zur Prüfung der Beschaffenheit, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren nicht notwendigen Umgang mit ihnen zurückzuführen ist.
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform zur Online-Streitbeilegung (OS) bereit, die Sie hier finden: http://ec.europa.eu/consumers/odr