big data management (562 Ergebnisse)

Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.9.

Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9780071816533.

1st ed. 2016. 23.5 cm x 15.5 cm, 0 g. XIV, 522 p. Hardcover. Computer Communications and Networks. Sprache: Englisch.

Paperback. Zustand: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.8.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: Bon. Merci, votre achat aide à financer des programmes de lutte contre l'illettrisme.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Zur Relevanz von Big Data für Electronic Customer Relationship Management (eCRM) und Social Customer Relationship Management (SCRM ) | Anonymous | Taschenbuch | 28 S. | Deutsch | 2022 | GRIN Verlag | EAN 9783346761477 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 2.7, Allensbach Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Hauptziel dieser Hausarbeit ist aufzuzeigen, welche Einflüsse Big Data bei eCRM und SCRM hat. Des Weiteren werden diese zwei Bereiche vom Kundenbeziehungsmanagement näher beleuchtet. Am Schluss werden nochmals die Chancen und Risiken von Big Data, dem eCRM sowie SCRM aufgelistet. Das Thema dieser wissenschaftlichen Arbeit wird in vier Teilen behandelt. Im ersten Teil der Arbeit (2. Big Data) werden die notwendigen theoretischen Grundlagen von Big Data erläutert. Es wird umfassend erklärt, was Big Data darstellt und wie diese eingesetzt wird. Zum Abschluss wird die Entwicklung von Big Data detailliert betrachtet. Der zweite Teil der Arbeit, der auch zugleich den Schwerpunkt der Arbeit bildet (3. Begriffsdefinition und 4. Einfluss von Big Data auf eCRM und SCRM) beschäftigt sich mit dem eCRM und SCRM. Thematisiert werden die Ziele dieser zwei Bereiche und der Einfluss von Big Data bei eCRM und SCRM. Schliesslich wird im letzten Teil der Arbeit (5. Fazit und Ausblick) ein Resümee erstellt.

Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. &Uumlber den AutorTjeu Blommaert (1955-2016) was Professor of Business Economics at Maastricht University. He (co-)authored dozens of books on business economics and business administration.Stephan Vandenbroek has a keen eye for opportu.

1st ed. 2017. XVI, 267 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 2.7, Allensbach Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Hauptziel dieser Hausarbeit ist aufzuzeigen, welche Einflüsse Big Data bei eCRM und SCRM hat. Des Weiteren werden diese zwei Bereiche vom Kundenbeziehungsmanagement näher beleuchtet. Am Schluss werden nochmals die Chancen und Risiken von Big Data, dem eCRM sowie SCRM aufgelistet. Das Thema dieser wissenschaftlichen Arbeit wird in vier Teilen behandelt. Im ersten Teil der Arbeit (2. Big Data) werden die notwendigen theoretischen Grundlagen von Big Data erläutert. Es wird umfassend erklärt, was Big Data darstellt und wie diese eingesetzt wird. Zum Abschluss wird die Entwicklung von Big Data detailliert betrachtet. Der zweite Teil der Arbeit, der auch zugleich den Schwerpunkt der Arbeit bildet (3. Begriffsdefinition und 4. Einfluss von Big Data auf eCRM und SCRM) beschäftigt sich mit dem eCRM und SCRM. Thematisiert werden die Ziele dieser zwei Bereiche und der Einfluss von Big Data bei eCRM und SCRM. Schliesslich wird im letzten Teil der Arbeit (5. Fazit und Ausblick) ein Resümee erstellt.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 28 pp. Deutsch.

Zustand: New. In.

Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.3.

Zustand: New. 2019. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

Originalhardcover. Zustand: Sehr gut. XVII, 237 S. : 25 Ill. Ein tadelloses Exemplar. - Big data are changing the way we work as companies face an increasing amount of data. Rather than replacing a human workforce or making decisions obsolete, big data are going to pose an immense innovating force to those employees capable of utilizing them. This book intends to first convey a theoretical understanding of big data. It then tackles the phenomenon of big data from the perspectives of varied organizational theories in order to highlight socio-technological interaction. Big data are bound to transform organizations which calls for a transformation of the human resource department. The HR department's new role then enables organizations to utilize big data for their purpose. Employees, while remaining an organization's major competitive advantage, have found a powerful ally in big data. ISBN 9783631718902 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 428.

vi, 168 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.

Zustand: New.

Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.01.

Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.

Paperback. Zustand: Brand New. 172 pages. 9.00x6.00x6.00 inches. In Stock.

Paperback. Zustand: Good. Minor shelfwear on covers. Pages clean and intact. Remainder marking.

Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Data im Talent Management. Eine systematische Analyse | Anonym | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2018 | GRIN Verlag | EAN 9783668614727 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Bachelorarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Führung und Personal - Sonstiges, Note: 2,0, Universität Siegen, Sprache: Deutsch, Abstract: Daten spielen heutzutage eine wesentliche Rolle für den Unternehmenserfolg, weshalb die intensive Nutzung von Big Data auch als fundamental bezeichnet wird. Laut dem Harvard Business Review schneiden datenbasierte Unternehmen bei objektiven Messungen im Hinblick auf finanzielle und operationelle Ergebnisse besser ab als jene Unternehmen, die nicht so viel Wert auf datengeschützte Entscheidungsprozesse legen. Insbesondere Betriebe, die bezüglich informationsverarbeitender Analyse im oberen Drittel lagen, waren im Durchschnitt fünf Prozent produktiver und erzielten sechs Prozent mehr Gewinn als ihre Mitbewerber. Grade daher sollte es vor allem für größere Unternehmen ein Ansporn sein, evidenzbasierte Entscheidungsalternativen für die gesamte Unternehmensebene zu installieren. Vor dem Hintergrund, dass Big Data bereits vorhanden und auch Möglichkeiten zur Implementierung gewährleistet sind, gilt es nun herauszuarbeiten, wie man diese Möglichkeiten der intelligenten Datenverarbeitung speziell in den einzelnen Unternehmensbereichen anwenden kann. Ziel dieser Arbeit ist es, dem Leser zunächst einen generellen Überblick über die vorhandenen Forschungsansätze von Big Data zu geben. Dabei soll bereits zu Beginn die Komplexität von Datenanalysen aufgezeigt und anstehende Herausforderungen umfangreich dargestellt werden. Im Untersuchungsteil liegt der Fokus auf Big Data im Talent Management und wie aus vorhandenen Forschungsansätzen gezielte Schlüsse deduziert werden können. Einführend werden die technischen Möglichkeiten vorgestellt, die für ein evidenzbasiertes Personalmanagement effektiv genutzt werden können. Es gilt herauszuarbeiten, inwiefern man Business Intelligence-Lösungen und prognostizierende Analytik miteinander verknüpfen kann, um die Zusammenhänge zwischen Big Data und dem Talent Management zu erkennen und sie praxisorientiert einzusetzen. Die personalwirtschaftlichen Felder Rekrutierung, Planung, Entwicklung und Einsatz gehören dabei zu den Kernentscheidungen jedes Unternehmens. Hierbei gilt es für das HRM bessere Entscheidungsgrundlagen zu schaffen, um mithilfe von Digitalisierung und intelligenten Technologien die eigene Position im Unternehmen zu stärken und möglicherweise eine Erweiterung des Aufgabengebietes über die Grenzen der Personalabteilung herbeizuführen.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bachelorarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Führung und Personal - Sonstiges, Note: 2,0, Universität Siegen, Sprache: Deutsch, Abstract: Daten spielen heutzutage eine wesentliche Rolle für den Unternehmenserfolg, weshalb die intensive Nutzung von Big Data auch als fundamental bezeichnet wird. Laut dem Harvard Business Review schneiden datenbasierte Unternehmen bei objektiven Messungen im Hinblick auf finanzielle und operationelle Ergebnisse besser ab als jene Unternehmen, die nicht so viel Wert auf datengeschützte Entscheidungsprozesse legen. Insbesondere Betriebe, die bezüglich informationsverarbeitender Analyse im oberen Drittel lagen, waren im Durchschnitt fünf Prozent produktiver und erzielten sechs Prozent mehr Gewinn als ihre Mitbewerber. Grade daher sollte es vor allem für größere Unternehmen ein Ansporn sein, evidenzbasierte Entscheidungsalternativen für die gesamte Unternehmensebene zu installieren.Vor dem Hintergrund, dass Big Data bereits vorhanden und auch Möglichkeiten zur Implementierung gewährleistet sind, gilt es nun herauszuarbeiten, wie man diese Möglichkeiten der intelligenten Datenverarbeitung speziell in den einzelnen Unternehmensbereichen anwenden kann. Ziel dieser Arbeit ist es, dem Leser zunächst einen generellen Überblick über die vorhandenen Forschungsansätze von Big Data zu geben. Dabei soll bereits zu Beginn die Komplexität von Datenanalysen aufgezeigt und anstehende Herausforderungen umfangreich dargestellt werden. Im Untersuchungsteil liegt der Fokus auf Big Data im Talent Management und wie aus vorhandenen Forschungsansätzen gezielte Schlüsse deduziert werden können.Einführend werden die technischen Möglichkeiten vorgestellt, die für ein evidenzbasiertes Personalmanagement effektiv genutzt werden können. Es gilt herauszuarbeiten, inwiefern man Business Intelligence-Lösungen und prognostizierende Analytik miteinander verknüpfen kann, um die Zusammenhänge zwischen Big Data und dem Talent Management zu erkennen und sie praxisorientiert einzusetzen. Die personalwirtschaftlichen Felder Rekrutierung, Planung, Entwicklung und Einsatz gehören dabei zu den Kernentscheidungen jedes Unternehmens. Hierbei gilt es für das HRM bessere Entscheidungsgrundlagen zu schaffen, um mithilfe von Digitalisierung und intelligenten Technologien die eigene Position im Unternehmen zu stärken und möglicherweise eine Erweiterung des Aufgabengebietes über die Grenzen der Personalabteilung herbeizuführen.

Zustand: Bon. Attention: Ancien support de bibliothèque, plastifié, étiquettes. Merci, votre achat aide à financer des programmes de lutte contre l'illettrisme.

xxx, 456 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -AbstractThe tourism sector has now joined the ranks of other businesses that employ big data analytics in their daily operations. People create a lot of data in all of their actions and decisions, from looking for vacation spots to buying rucksacks on the internet. People tend to leave a lot of digital footprints, even when going across the globe. While consumers deliberately or involuntarily create a lot of direct data on the open- source internet, there are various more unusual data sources that the travel industry might leverage to make better judgments. These data-backed insights and analytics-driven judgments can aid in the growth and development of the travel sector. Companies in this area have begun to use predictive analytics to forecast future travel trends and resolve present problems.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.