Zagidullina aygul (9 Ergebnisse)
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Presents random matrix theory and covariance matrix estimation under high-dimensional asymptoticsDemonstrates the deficiencies of the standard statistical tools when applied in high dimensionsEncourages practitioners to use the new techniqu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. High-Dimensional Covariance Matrix Estimation | An Introduction to Random Matrix Theory | Aygul Zagidullina | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030800642 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents covariance matrix estimation and related aspects of random matrix theory. It focuses on the sample covariance matrix estimator and provides a holistic description of its properties under two asymptotic regimes: the traditional one, and the high-dimensional regime that better fits the big data context. It draws attention to the deficiencies of standard statistical tools when used in the high-dimensional setting, and introduces the basic concepts and major results related to spectral statistics and random matrix theory under high-dimensional asymptotics in an understandable and reader-friendly way. The aim of this book is to inspire applied statisticians, econometricians, and machine learning practitioners who analyze high-dimensional data to apply the recent developments in their work.…
