Tomas hrycej (20 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USABooksRun
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Hardcover. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
- Hardcover
Anbieter: Ammareal, Morangis, FrankreichAmmareal
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No jacket. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Sans jaquette. Couverture différente. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. No dust jacket. Different cover. Ammareal gives back up to 15%… of this item's net price to charity organizations.
- Hardcover
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes KönigreichPhatpocket Limited
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
- Hardcover
Anbieter: PsychoBabel & Skoob Books, Didcot, Vereinigtes KönigreichPsychoBabel & Skoob Books
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Hardcover. Zustand: Good. Sound publiation with clean pages and clear content. Typical (but minimal) library markings.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Hardcover
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USAWorld of Books (was SecondSale)
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Zustand: Good. Good condition ex-library book with usual library markings and stickers.
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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25 cm, 561 g. VIII, 246 S. Gebunden. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Deutsch.
- Hardcover
Anbieter: Alcaná Libros, Madrid, M, SpanienAlcaná Libros
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EUR 41,53
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tapa dura. Zustand: Bien. Modular learning in neural networks : a modularized approach to neural network classification New York. 1992. 25 cm. xiii, 235 pages. Encuadernación en tapa dura de editorial con sobrecubierta. Idioma Inglés. Sixth-generation computer technology series. Includes index . ISBN: 0471571547 (=3134558=) PC18…8.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 226 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
Mathematical Foundations of Data Science
Hrycej, Tomas|Bermeitinger, Bernhard|Cetto, Matthias|Handschuh, Siegfried
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New.
Mathematical Foundations of Data Science
Hrycej, Tomas|Bermeitinger, Bernhard|Cetto, Matthias|Handschuh, Siegfried
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Mär 2024, 2024
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook aims to point out the most important principles of data analysis from the mathematical point of view. Specifically, it selected these questions for exploring: Which are the principles necessary to understand the implications of an appli…cation, and which are necessary to understand the conditions for the success of methods used Theory is presented only to the degree necessary to apply it properly, striving for the balance between excessive complexity and oversimplification. Its primary focus is on principles crucial for application success.Topics and features:Focuses on approaches supported by mathematical arguments, rather than sole computing experiencesInvestigates conditions under which numerical algorithms used in data science operate, and what performance can be expected from themConsiders key data science problems: problem formulation including optimality measure; learning and generalization in relationships to training set size and number of free parameters; and convergence of numerical algorithmsExamines original mathematical disciplines (statistics, numerical mathematics, system theory) as they are specifically relevant to a given problemAddresses the trade-off between model size and volume of data available for its identification and its consequences for model parametrizationInvestigates the mathematical principles involves with natural language processing and computer visionKeeps subject coverage intentionally compact, focusing on key issues of each topic to encourage full comprehension of the entire bookAlthough this core textbook aims directly at students of computer science and/or data science, it will be of real appeal, too, to researchers in the field who want to gain a proper understanding of the mathematical foundations 'beyond' the sole computing experience.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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EUR 59,40
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mathematical Foundations of Data Science | Tomas Hrycej (u. a.) | Taschenbuch | Texts in Computer Science | xiii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031190766 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | An…bieter: preigu.
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 34,08
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 380 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Texts in Computer Science, Buch 75 von 83. Buch 75 von 83 - Texts in Computer Science
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 95,65
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook aims to point out the most important principles of data analysis from the mathematical point of view. Specifically, it selected these questions for exploring: Which are the principles necessary to understand the implications of an application,… and which are necessary to understand the conditions for the success of methods used Theory is presented only to the degree necessary to apply it properly, striving for the balance between excessive complexity and oversimplification. Its primary focus is on principles crucial for application success.Topics and features:Focuses on approaches supported by mathematical arguments, rather than sole computing experiencesInvestigates conditions under which numerical algorithms used in data science operate, and what performance can be expected from themConsiders key data science problems: problem formulation including optimality measure; learning and generalization in relationships to training set size and number of free parameters; and convergence of numerical algorithmsExamines original mathematical disciplines (statistics, numerical mathematics, system theory) as they are specifically relevant to a given problemAddresses the trade-off between model size and volume of data available for its identification and its consequences for model parametrizationInvestigates the mathematical principles involves with natural language processing and computer visionKeeps subject coverage intentionally compact, focusing on key issues of each topic to encourage full comprehension of the entire bookAlthough this core textbook aims directly at students of computer science and/or data science, it will be of real appeal, too, to researchers in the field who want to gain a proper understanding of the mathematical foundations 'beyond' the sole computing experience.
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 235 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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EUR 14,25
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Zustand: New.
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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EUR 49,99
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Gebunden. Zustand: New.
Sprache: Deutsch
Verlag: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer Vieweg, 2017
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das Buch präsentiert eine Methodik für robuste Regelung, wie sie für sicherheitskritische Anwendungen wie autonomes Fahren erforderlich ist. Sie deckt alle notwendigen Schritte ab: quantitative Anforderungen an die Robustheit, Modellidentifikation aus Messd…aten, Reglerentwurf und Maßnahmen bei auftretenden Instabilitäten. Alle Schritte sind praktisch durchführbar, und tragen dem typischen Qualifikationsprofil eines Entwicklungsingenieurs Rechnung, ohne enzyklopädisch auf die erhebliche Breite und Tiefe der Theorie der robusten Regelung zurückgreifen zu müssen. Um die dargestellten Algorithmen detailliert nachvollziehbar zu machen, kann die verwendete Software von der Verlags-Webseite als Zusatzmaterial heruntergeladen werden.
