Tan kun (21 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 274 von 538. Buch 274 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 274 von 538. Buch 274 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 274 von 538. Buch 274 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
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Optimized Cloud Based Scheduling
Tan, Rong Kun Jason (Author)/ Leong, John A. (Author)/ Sidhu, Amandeep S. (Author)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Hardcover. Zustand: Brand New. 99 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance iss…ues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics.
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Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2018
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and performance issues in…big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics.
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Verlag: Springer, 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Optimized Cloud Based Scheduling | Rong Kun Jason Tan (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030103330 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents an improved design for service provisioning and allocation models that are validated through running genome sequence assembly tasks in a hybrid cloud environment. It proposes approaches for addressing scheduling and perform…ance issues in big data analytics and showcases new algorithms for hybrid cloud scheduling. Scientific sectors such as bioinformatics, astronomy, high-energy physics, and Earth science are generating a tremendous flow of data, commonly known as big data. In the context of growing demand for big data analytics, cloud computing offers an ideal platform for processing big data tasks due to its flexible scalability and adaptability. However, there are numerous problems associated with the current service provisioning and allocation models, such as inefficient scheduling algorithms, overloaded memory overheads, excessive node delays and improper error handling of tasks, all of which need to be addressed to enhance the performance of big data analytics.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Energy, Electrical, and Power Engineering are dynamic fields undergoing rapid change and innovation. This volume encompasses cutting-edge research and advances in electrical and power engineering, covering a wide range of topics including power electronics…technology, renewable energy generation, intelligent control systems, and more. With contributions from renowned experts and scholars, it provides valuable insights and innovative solutions to address the challenges and opportunities in the ever-evolving energy landscape. This volume serves as a comprehensive resource for staying abreast of the latest trends and act as a catalyst for advancing this dynamic field. Following the success of the CoEEPE 2021, 2022 and 2023, this volume will provide resources for a diverse readership, including professionals, scientists, practitioners, researchers, and graduate students.
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Verlag: Sciencia Scripts, 2021
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