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skillicorn david b (28 Ergebnisse)
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Cybersecurity for Everyone
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Cybersecurity for Everyone
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Cybersecurity for Everyone (CRC Focus)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 32,80
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Cybersecurity for Everyone (CRC Focus)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 33,66
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Cybersecurity for Everyone
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2022. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Cybersecurity for Everyone
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 45,23
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 94 pages. 5.50x5.50x0.75 inches. In Stock.
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Understanding High-Dimensional Spaces (SpringerBriefs in Computer Science)
Buch 45 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 59,65
EUR 14,06 Versand
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Cybersecurity for Everyone
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 70,34
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CYBERSECURITY FOR EVERYONE
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 29,44
EUR 48,13 Versand
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In den WarenkorbZustand: NEW.
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Zustand: New. David B. Skillicorn is Professor at the School of Computing, Queen s University, Canada. He was written extensively about security issues.Cyberspace is a critical part of our lives. Although we all use cyberspace for work,.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Buch 45 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2013
ISBN 10: 3642333974 ISBN 13: 9783642333972
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 77,22
EUR 11,74 Versand
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2012 edition. 117 pages. 9.21x0.71x6.18 inches. In Stock.
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Cybersecurity for Everyone
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 79,51
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Cybersecurity for Everyone | David B. Skillicorn | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | CRC Press | EAN 9780367643393 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics (Lecture Notes in Social Networks)
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 92,37
EUR 14,06 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 103,98
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Understanding High-Dimensional Spaces
Buch 45 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Spektrum, 2012
ISBN 10: 3642333974 ISBN 13: 9783642333972
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - High-dimensional spaces arise as a way of modelling datasets with many attributes. Such a dataset can be directly represented in a space spanned by its attributes, with each record represented as a point in the space with its position depending on its attribute values. Such spaces are not easy to work with because of their high dimensionality: our intuition about space is not reliable, and measures such as distance do not provide as clear information as we might expect. There are three main areas where complex high dimensionality and large datasets arise naturally: data collected by online retailers, preference sites, and social media sites, and customer relationship databases, where there are large but sparse records available for each individual; data derived from text and speech, where the attributes are words and so the corresponding datasets are wide, and sparse; and data collected for security, defense, law enforcement, and intelligence purposes, where the datasets arelarge and wide. Such datasets are usually understood either by finding the set of clusters they contain or by looking for the outliers, but these strategies conceal subtleties that are often ignored. In this book the author suggests new ways of thinking about high-dimensional spaces using two models: a skeleton that relates the clusters to one another; and boundaries in the empty space between clusters that provide new perspectives on outliers and on outlying regions. The book will be of value to practitioners, graduate students and researchers.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics (Lecture Notes in Social Networks)
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 114,03
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics (Lecture Notes in Social Networks)
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 124,04
EUR 7,63 Versand
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In den WarenkorbZustand: New.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030412539 ISBN 13: 9783030412531
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 127,20
EUR 11,74 Versand
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 256 pages. 9.25x6.10x0.62 inches. In Stock.
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Cyberspace, Data Analytics, and Policing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 136,00
EUR 14,67 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 257 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Open Source Intelligence and Cyber Crime | Social Media Analytics | Mohammad A. Tayebi (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Social Networks | v | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030412531 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime : Social Media Analytics
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030412539 ISBN 13: 9783030412531
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030412504 ISBN 13: 9783030412500
Zustand: New. Includes research results with important implications for law enforcement agencies and intelligence servicesProvides graduate students with the fundamental research problems of the social media and open source intelligence fieldIntroduces r.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2020
ISBN 10: 3030412504 ISBN 13: 9783030412500
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 170,19
EUR 14,67 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 251 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Open Source Intelligence and Cyber Crime : Social Media Analytics
Buch 43 von 45: Lecture Notes in Social NetworksAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Finding Communities in Social Networks Using Graph Embeddings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031609158 ISBN 13: 9783031609152
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Community detection in social networks is an important but challenging problem. This book develops a new technique for finding communities that uses both structural similarity and attribute similarity simultaneously, weighting them in a principled way. The results outperform existing techniques across a wide range of measures, and so advance the state of the art in community detection. Many existing community detection techniques base similarity on either the structural connections among social-network users, or on the overlap among the attributes of each user. Either way loses useful information. There have been some attempts to use both structure and attribute similarity but success has been limited. We first build a large real-world dataset by crawling Instagram, producing a large set of user profiles. We then compute the similarity between pairs of users based on four qualitatively different profile properties: similarity of language used in posts, similarity of hashtags used (which requires extraction of content from them), similarity of images displayed (which requires extraction of what each image is 'about'), and the explicit connections when one user follows another. These single modality similarities are converted into graphs. These graphs have a common node set (the users) but different sets a weighted edges. These graphs are then connected into a single larger graph by connecting the multiple nodes representing the same user by a clique, with edge weights derived from a lazy random walk view of the single graphs. This larger graph can then be embedded in a geometry using spectral techniques. In the embedding, distance corresponds to dissimilarity so geometric clustering techniques can be used to find communities. The resulting communities are evaluated using the entire range of current techniques, outperforming all of them. Topic modelling is also applied to clusters to show that they genuinely represent users with similar interests. This can form the basis for applications such as online marketing, or key influence selection.
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Finding Communities in Social Networks Using Graph Embeddings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10: 3031609158 ISBN 13: 9783031609152
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 277,90
EUR 11,74 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 186 pages. 9.25x6.10x8.80 inches. In Stock.
