Sinha bikas (36 Ergebnisse)
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 377 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 770.
Optimal Covariate Designs. Theory and Applications.
Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Aufl. 2015. 235 mm x 155 mm. XVII, 221 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology Books, 1989
Serie: Buch 8 von 12 - Statistical Modeling and Decision Science
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Das, Premadhis; Dutta, Ganesh; Mandal, Nripes Kumar; Sinha, Bikas Kumar
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Verlag: Springer Verlag, 2002
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 179 pages. 9.53x6.69x0.41 inches. In Stock.
Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Das, Premadhis/ Dutta, Ganesh/ Mandal, Nripes Kumar/ Sinha, Bikas Kumar
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Verlag: Springer (India) Private Limited, 2014
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Verlag: Springer (India) Private Limited, 2014
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Econophysics: An Introduction (Physics Textbook)
Sinha, Sitabhra; Chatterjee, Arnab; Chakraborti, Anirban; Chakrabarti, Bikas K.
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Optimal Covariate Designs : Theory and Applications
Premadhis Das, Bikas Kumar Sinha, Nripes Kumar Mandal, Ganesh Dutta
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importance;… as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2014
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Paperback. Zustand: Brand New. 2014 edition. 200 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Verlag: Sage Publications, Inc, 2010
Serie: Buch 3 von 12 - Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 256 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Written by a sociologist, a graph theorist, and a statistician, this title provides social network analysts and students with a solid statistical foundation from which to analyze network data. Clearly demonstrates how graph-theoretic an…d statistical techniques can be employed to study some important parameters of global social networks. The authors uses real life village-level social networks to illustrate the practicalities, potentials, and constraints of social network analysis ("SNA"). They also offer relevant sampling and inferential aspects of the techniques while dealing with potentially large networks. Intended Audience This supplemental text is ideal for a variety of graduate and doctoral level courses in social network analysis in the social, behavioral, and health sciences.
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Statistical Methods in Social Science Research
Mukherjee, S P (Author)/ Sinha, Bikas K (Author)/ Chattopadhyay, Asis Kumar (Author)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 166 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents various recently developed and traditional statistical techniques, which are increasingly being applied in social science research. The social sciences cover diverse phenomena arising in society, the economy and the environ…ment, some of which are too complex to allow concrete statements; some cannot be defined by direct observations or measurements; some are culture- (or region-) specific, while others are generic and common. Statistics, being a scientific method ¿ as distinct from a ¿science¿ related to any one type of phenomena ¿ is used to make inductive inferences regarding various phenomena. The book addresses both qualitative and quantitative research (a combination of which is essential in social science research) and offers valuable supplementary reading at an advanced level for researchers.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book presents contributions on statistical models and methods applied, for both data science and SDGs, in one place. Measuring and controlling data of SDGs, data driven measurement of progress needs to be distributed to stakeholders. In t…his situation, the techniques used in data science, specially, in the big data analytics, play an important role rather than the traditional data gathering and manipulation techniques. This book fills this space through its twenty contributions. The contributions have been selected from those presented during the 7th International Conference on Data Science and Sustainable Development Goals organized by the Department of Statistics, University of Rajshahi, Bangladesh; and cover topics mainly on SDGs, bioinformatics, public health, medical informatics, environmental statistics, data science and machine learning. The contents of the volume would be useful to policymakers, researchers, government entities, civil society, and nonprofit organizations for monitoring and accelerating the progress of SDGs.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Strategic Management, Decision Theory, and Decision Science | Contributions to Policy Issues | Srijib Bhusan Bagchi (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2022 | Springer Singapore | EAN 9789811613708 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, jue…rgen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Sage Pubns, 2010
Serie: Buch 3 von 12 - Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 256 pages. 9.75x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Zustand: gut. 2018. Statistical Methods in Social Science Research In deutscher Sprache. pages.
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Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains international perspectives that unifies the themes of strategic management, decision theory, and data science. It contains thought-provoking presentations of case studies backed by adequate analysis adding significance to the discussions.… Most of the decision-making models in use do take due advantage of collection and processing of relevant data using appropriate analytics oriented to provide inputs into effective decision-making. The book showcases applications in diverse fields including banking and insurance, portfolio management, inventory analysis, performance assessment of comparable economic agents, managing utilities in a health-care facility, reducing traffic snarls on highways, monitoring achievement of some of the sustainable development goals in a country or state, and similar other areas that showcase policy implications. It holds immense value for researchers as well as professionals responsible for organizational decisions.
