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Optimal Covariate Designs. Theory and Applications.
Sprache: Englisch
Verlag: New Dehli, Springer India., 2015
ISBN 10: 8132224604 ISBN 13: 9788132224600
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Aufl. 2015. 235 mm x 155 mm. XVII, 221 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,57
EUR 13,87 Versand
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Optimal Covariate Designs: Theory and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2015
ISBN 10: 8132224604 ISBN 13: 9788132224600
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 79,66
EUR 14,47 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 200 pages. 9.25x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book primarily addresses the optimality aspects of covariate designs. A covariate model is a combination of ANOVA and regression models. Optimal estimation of the parameters of the model using a suitable choice of designs is of great importance; as such choices allow experimenters to extract maximum information for the unknown model parameters. The main emphasis of this monograph is to start with an assumed covariate model in combination with some standard ANOVA set-ups such as CRD, RBD, BIBD, GDD, BTIBD, BPEBD, cross-over, multi-factor, split-plot and strip-plot designs, treatment control designs, etc. and discuss the nature and availability of optimal covariate designs. In some situations, optimal estimations of both ANOVA and the regression parameters are provided. Global optimality and D-optimality criteria are mainly used in selecting the design. The standard optimality results of both discrete and continuous set-ups have been adapted, and several novel combinatorial techniques have been applied for the construction of optimum designs using Hadamard matrices, the Kronecker product, Rao-Khatri product, mixed orthogonal arrays to name a few.
