Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3540484973 ISBN 13: 9783540484974
Sprache: Englisch
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Verlag: Oxford University Press (edition ), 2016
ISBN 10: 019876765X ISBN 13: 9780198767657
Sprache: Englisch
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Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3540484973 ISBN 13: 9783540484974
Sprache: Englisch
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Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Apr 2007, 2007
ISBN 10: 3540484973 ISBN 13: 9783540484974
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Since the impressive works of Talagrand, concentration inequalities have been recognized as fundamental tools in several domains such as geometry of Banach spaces or random combinatorics. They also turn out to be essential tools to develop a non-asymptotic theory in statistics, exactly as the central limit theorem and large deviations are known to play a central part in the asymptotic theory. An overview of a non-asymptotic theory for model selection is given here and some selected applications to variable selection, change points detection and statistical learning are discussed. This volume reflects the content of the course given by P. Massart in St. Flour in 2003. It is mostly self-contained and accessible to graduate students.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 360 pp. Englisch.
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2007
ISBN 10: 3540484973 ISBN 13: 9783540484974
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Since the impressive works of Talagrand, concentration inequalities have been recognized as fundamental tools in several domains such as geometry of Banach spaces or random combinatorics. They also turn out to be essential tools to develop a non-asymptotic theory in statistics, exactly as the central limit theorem and large deviations are known to play a central part in the asymptotic theory. An overview of a non-asymptotic theory for model selection is given here and some selected applications to variable selection, change points detection and statistical learning are discussed. This volume reflects the content of the course given by P. Massart in St. Flour in 2003. It is mostly self-contained andaccessible to graduate students.
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 337 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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