Neuware -Since the impressive works of Talagrand, concentration inequalities have been recognized as fundamental tools in several domains such as geometry of Banach spaces or random combinatorics. They also turn out to be essential tools to develop a non-asymptotic theory in statistics, exactly as the central limit theorem and large deviations are known to play a central part in the asymptotic theory. An overview of a non-asymptotic theory for model selection is given here and some selected applications to variable selection, change points detection and statistical learning are discussed. This volume reflects the content of the course given by P. Massart in St. Flour in 2003. It is mostly self-contained and accessible to graduate students.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 360 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9783540484974

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Bibliografische Details

Titel: Concentration Inequalities and Model Selection
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Apr 2007
Erscheinungsjahr: 2007
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3540484973
ISBN-13: 9783540484974
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 20 mm
Gewicht: 546 Gramm

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

Concentration inequalities have been recognized as fundamental tools in several domains such as geometry of Banach spaces or random combinatorics. They also turn to be essential tools to develop a non asymptotic theory in statistics. This volume provides an overview of a non asymptotic theory for model selection. It also discusses some selected applications to variable selection, change points detection and statistical learning.

�ber die Autorin bzw. den Autor

Prof. Massart has received the bronze medal of the CNRS (in mathematics and theoretical physics) in 1988 and the COPPS Presidents’ award in 1998.

��ber diesen Titel� kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

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