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Über die Autorin bzw. den Autor
Stéphane Boucheron is a Professor in the Applied Mathematics and Statistics Department at Université Paris-Diderot, France.
; Gábor Lugosi is ICREA Research Professor in the Department of Economics at the Pompeu Fabra University in Barcelona, Spain.; Pascal Massart is a Professor in the Department of Mathematics at Université de Paris-Sud, France.
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- VerlagAcademic
- Erscheinungsdatum2013
- ISBN 10 0199535256
- ISBN 13 9780199535255
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten496
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Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence
Verlag:
Oxford University Press, 2013
ISBN 10: 0199535256
ISBN 13: 9780199535255
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Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence
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Oxford University Press, 2013
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Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 2013. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2013. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Artikel-Nr. F-934-134
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Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence
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Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Concentration inequalities for functions of independent random variables is an area of probability theory that has witnessed a great revolution in the last few decades, and has applications in a wide variety of areas such as machine learning, statistics, discrete mathematics, and high-dimensional geometry. Roughly speaking, if a function of many independent random variables does not depend too much on any of the variables then it is concentrated in the sense thatwith high probability, it is close to its expected value. This book offers a host of inequalities to illustrate this rich theory in an accessible way by covering the key developments and applications in the field.The authors describe the interplay between the probabilistic structure (independence) and a variety of tools ranging from functional inequalities to transportation arguments to information theory. Applications to the study of empirical processes, random projections, random matrix theory, and threshold phenomena are also presented.A self-contained introduction to concentration inequalities, it includes a survey of concentration of sums of independent random variables, variance bounds, the entropy method, and the transportation method. Deep connections with isoperimetric problems are revealed whilst special attention is paid to applications to the supremum of empirical processes.Written by leading experts in the field and containing extensive exercise sections this book will be an invaluable resource for researchers and graduate students in mathematics, theoretical computer science, and engineering. Artikel-Nr. 9780199535255
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Concentration Inequalities: A Nonasymptotic Theory of Independence
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Hardcover. Zustand: Brand New. 480 pages. 9.37x6.22x1.34 inches. In Stock. Artikel-Nr. zk0199535256
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