Parand (31 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: iranian immigrants book in the US (edition ), 2013
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My Pen Is the Wing of a Bird: New Fiction by Afghan Women
Zainab Akhlaqi; Marie Bamyani; Farangis Elyassi; Freshta Ghani; Naeema Ghani; Batool Haidari; Fatema Haidari; Elahe Hosseini; Masouma Kawsari; Fatema Khavari; Maryam Mahjoba; Atifa Mozaffari; Maliha Naji; Anahita Gharib Nawaz; Parand
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paperback. Zustand: Very Good.
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paperback. Zustand: Fine.
My Pen Is the Wing of a Bird
Zainab Akhlaqi; Marie Bamyani; Farangis Elyassi; Freshta Ghani; Naeema Ghani; Batool Haidari; Fatema Haidari; Elahe Hosseini; Masouma Kawsari; Fatema Khavari; Maryam Mahjoba; Atifa Mozaffari; Maliha Naji; Anahita Gharib Nawaz; Parand
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Zustand: New. pp. 304.
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hardcover. Zustand: Very Good.
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My Pen Is the Wing of a Bird: New Fiction by Afghan Women
Zainab Akhlaqi; Marie Bamyani; Farangis Elyassi; Freshta Ghani; Naeema Ghani; Batool Haidari; Fatema Haidari; Elahe Hosseini; Masouma Kawsari; Fatema Khavari; Maryam Mahjoba; Atifa Mozaffari; Maliha Naji; Anahita Gharib Nawaz; Parand
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Persian Garden of Imagination: Iranian Myths, Fairy Tales, and Folk Tales
Rabiei-Roodsari, Manijeh (Author)/ Meysami, Parand (Editor)/ Parry, John (Editor)
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Persian Garden of Imagination: Iranian Myths, Fairy Tales, and Folk Tales
Rabiei-Roodsari, Manijeh (Author)/ Meysami, Parand (Editor)/ Parry, John (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 252 pages. 6.00x0.81x9.00 inches. In Stock.
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My Pen is the Wing of a Bird
Zainab Akhlaqi; Marie Bamyani; Farangis Elyassi; Freshta Ghani; Naeema Ghani; Batool Haidari; Fatema Haidari; Elahe Hosseini; Masouma Kawsari; Fatema Khavari; Maryam Mahjoba; Atifa Mozaffari; Maliha Naji; Anahita Gharib Nawaz; Parand
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Zustand: New. An anthology of contemporary women s short fiction in translation, featuring work by emerging women writers from across Afghanistan.KlappentextrnrnAn anthology of contemporary women s short fiction in translation, featuring work by emerging .
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Paperback. Zustand: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x9.22 inches. In Stock.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 320 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on…orthogonal kernel functions, and the properties of the classical kernel functions¿Chebyshev, Legendre, Gegenbauer, and Jacobi¿are reviewed in some chapters. Moreover, the fractional form of these kernel functions is introduced in the same chapters, and for ease of use for these kernel functions, a tutorial on a Python package named ORSVM is presented. The book also exhibits a variety of applications for support vector algorithms, and in addition to the classification, these algorithms along with the introduced kernel functions are utilized for solving ordinary, partial, integro, and fractional differential equations.On the other hand, nowadays, the real-time and big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms based on orthogonal kernel functions in different situations and gives a significant perspective to all machine learning and scientific machine learning researchers all around the world to utilize fractional orthogonal kernel functions in their pattern recognition or scientific computing problems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on orthogonal kernel func…tions, and the properties of the classical kernel functions-Chebyshev, Legendre, Gegenbauer, and Jacobi-are reviewed in some chapters. Moreover, the fractional form of these kernel functions is introduced in the same chapters, and for ease of use for these kernel functions, a tutorial on a Python package named ORSVM is presented. The book also exhibits a variety of applications for support vector algorithms, and in addition to the classification, these algorithms along with the introduced kernel functions are utilized for solving ordinary, partial, integro, and fractional differential equations.On the other hand, nowadays, the real-time and big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms based on orthogonal kernel functions in different situations and gives a significant perspective to all machine learning and scientific machine learning researchers all around the world to utilize fractional orthogonal kernel functions in their pattern recognition or scientific computing problems.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on orthogonal kernel functions,…and the properties of the classical kernel functions-Chebyshev, Legendre, Gegenbauer, and Jacobi-are reviewed in some chapters. Moreover, the fractional form of these kernel functions is introduced in the same chapters, and for ease of use for these kernel functions, a tutorial on a Python package named ORSVM is presented. The book also exhibits a variety of applications for support vector algorithms, and in addition to the classification, these algorithms along with the introduced kernel functions are utilized for solving ordinary, partial, integro, and fractional differential equations.On the other hand, nowadays, the real-time and big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms based on orthogonal kernel functions in different situations and gives a significant perspective to all machine learning and scientific machine learning researchers all around the world to utilize fractional orthogonal kernel functions in their pattern recognition or scientific computing problems.
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 95,63
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 319 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book contains select chapters on support vector algorithms from different perspectives, including mathematical background, properties of various kernel functions, and several applications. The main focus of this book is on…orthogonal kernel functions, and the properties of the classical kernel functions¿Chebyshev, Legendre, Gegenbauer, and Jacobi¿are reviewed in some chapters. Moreover, the fractional form of these kernel functions is introduced in the same chapters, and for ease of use for these kernel functions, a tutorial on a Python package named ORSVM is presented. The book also exhibits a variety of applications for support vector algorithms, and in addition to the classification, these algorithms along with the introduced kernel functions are utilized for solving ordinary, partial, integro, and fractional differential equations.On the other hand, nowadays, the real-time and big data applications of support vector algorithms are growing. Consequently, the Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallelizing the procedure of support vector algorithms based on orthogonal kernel functions is presented. The book sheds light on how to use support vector algorithms based on orthogonal kernel functions in different situations and gives a significant perspective to all machine learning and scientific machine learning researchers all around the world to utilize fractional orthogonal kernel functions in their pattern recognition or scientific computing problems.
Learning With Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines: Theory, Algorithms and Applications
Rad, Jamal Amani (Editor)/ Parand, Kourosh (Editor)/ Chakraverty, Snehashish (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 319 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Zustand: New.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 235,88
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Paperback. Zustand: Brand New. 250 pages. 9.25x7.50x9.22 inches. In Stock.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Softcover. Zustand: gut. 2024. Learning with Fractional Orthogonal Kernel Classifiers in Support Vector Machines: Theory, Algorithms and Applications (Industrial and Applied Mathematics) In deutscher Sprache. pages.
