Michael scharkow (3 Ergebnisse)

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  • Bücher (3)

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  • Sprache: Deutsch

    Verlag: epubli GmbH, 2012

    3844216707 / 9783844216707

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    Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops

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    Zustand: Gebraucht - Befriedigend

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    Anzahl: 1 verfügbar

    Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

  • Sprache: Deutsch

    Verlag: Epubli, 2012

    3844216707 / 9783844216707

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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    Zustand: Neu

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bereits seit einigen Jahren werden verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens für die Auswertung von digitalen Medieninhalten eingesetzt - unter anderem bei Suchmaschinen oder automatischen Übersetzungen. Was leisten diese Verfahren jedoch für die quantitative Inhaltsanalyse, wie sie in den Sozialwissenschaften angewandt wird In diesem Buch werden die methodologischen und forschungspraktischen Besonderheiten der automatischen Inhaltsanalyse denen der klassischen manuellen Codierung gegenübergestellt. Anschließend werden die Vor- und Nachteile des maschinellen Lernens im Vergleich zu anderen computergestützten Verfahren der Textanalyse diskutiert.Praktisch wird das Potential dieses Ansatzes anhand einer umfangreichen Analyse von Online-Nachrichten evaluiert. In einer experimentellen Untersuchung stehen dabei einerseits die Klassifikationsqualität, andererseits die Effektivität des maschinellen Lernprozesses auf dem Prüfstand.…

  • Sprache: Deutsch

    Verlag: epubli, 2012

    3844216707 / 9783844216707

    • Softcover

    Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

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    Zustand: Neu

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen | Michael Scharkow | Taschenbuch | 288 S. | Deutsch | 2012 | epubli | EAN 9783844216707 | Verantwortliche Person für die EU: Neopubli GmbH, Sebastian Stude, Köpenicker Str. 154a, 10997 Berlin, produktsicherheit[at]epubli[dot]com | Anbieter: preigu. …