Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen

Sprache: Deutsch

Verlag: Epubli, 2012

3844216707 / 9783844216707

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bereits seit einigen Jahren werden verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens für die Auswertung von digitalen Medieninhalten eingesetzt - unter anderem bei Suchmaschinen oder automatischen Übersetzungen. Was leisten diese Verfahren jedoch für die quantitative Inhaltsanalyse, wie sie in den Sozialwissenschaften angewandt wird In diesem Buch werden die methodologischen und forschungspraktischen Besonderheiten der automatischen Inhaltsanalyse denen der klassischen manuellen Codierung gegenübergestellt. Anschließend werden die Vor- und Nachteile des maschinellen Lernens im Vergleich zu anderen computergestützten Verfahren der Textanalyse diskutiert.Praktisch wird das Potential dieses Ansatzes anhand einer umfangreichen Analyse von Online-Nachrichten evaluiert. In einer experimentellen Untersuchung stehen dabei einerseits die Klassifikationsqualität, andererseits die Effektivität des maschinellen Lernprozesses auf dem Prüfstand.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783844216707

Titel
Automatische Inhaltsanalyse und maschinelles Lernen
Autor
Michael Scharkow
Verlag
Epubli
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Deutsch
ISBN-10
3844216707
ISBN-13
9783844216707
Artikelgewicht
376 Gramm
Abmessungen
210x148x16 mm

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