Maringer dietmar (39 Ergebnisse)
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 584 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Einbandkanten sind leicht bestoßen. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewi…cht in Gramm: 935.
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Arbeitsbuch Zur Finanzwirtschaft Für Anfänger
Fischer, Edwin O.; Keber, Christian; Maringer, Dietmar G.; Fischer, Edwin O.; Keber, Christian; Maringer, Dietmar G.
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Numerical Methods and Optimization in Finance
Gilli, Manfred; Maringer, Dietmar; Schumann BA In Economics And Law. MSC In Economics. Ph.D. In Econometrics., Enrico
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 584 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Portfolio Management with Heuristic Optimization | Dietmar G. Maringer | Taschenbuch | Advances in Computational Management Science | xiv | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781441938428 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann…[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. Shows ways to build and implement tools that help test ideas Focuses on the application of heuristics standard methods receive limited attention Presents as separate chapters problems from portfolio optimization, estimation of ec.
Numerical Methods and Optimization in Finance
Gilli, Manfred; Maringer, Dietmar; Schumann BA In Economics And Law. MSC In Economics. Ph.D. In Econometrics., Enrico
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Portfolio Management with Heuristic Optimization consist of two parts. The first part (Foundations) deals with the foundations of portfolio optimization, its assumptions, approaches and the limitations when 'traditional' optimization techniques are t…o be applied. In addition, the basic concepts of several heuristic optimization techniques are presented along with examples of how to implement them for financial optimization problems. The second part (Applications and Contributions) consists of five chapters, covering different problems in financial optimization: the effectsof (linear, proportional and combined) transaction costs together with integer constraints and limitations on the initital endowment to be invested; the diversification in small portfolios; the effect of cardinality constraints on the Markowitz efficient line; the effects (and hidden risks) of Value-at-Risk when used the relevant risk constraint; the problem factor selection for the Arbitrage Pricing Theory.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Portfolio Management with Heuristic Optimization consist of two parts. The first part (Foundations) deals with the foundations of portfolio optimization, its assumptions, approaches and the limitations when 'traditional' optimization techniques are to be ap…plied. In addition, the basic concepts of several heuristic optimization techniques are presented along with examples of how to implement them for financial optimization problems. The second part (Applications and Contributions) consists of five chapters, covering different problems in financial optimization: the effectsof (linear, proportional and combined) transaction costs together with integer constraints and limitations on the initital endowment to be invested; the diversification in small portfolios; the effect of cardinality constraints on the Markowitz efficient line; the effects (and hidden risks) of Value-at-Risk when used the relevant risk constraint; the problem factor selection for the Arbitrage Pricing Theory.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Portfolio Management with Heuristic Optimization consist of two parts. The first part (Foundations) deals with the foundations of portfolio optimization, its assumptions, approaches and the limitations when "traditional" optimization techniques are t…o be applied. In addition, the basic concepts of several heuristic optimization techniques are presented along with examples of how to implement them for financial optimization problems. The second part (Applications and Contributions) consists of five chapters, covering different problems in financial optimization: the effects of (linear, proportional and combined) transaction costs together with integer constraints and limitations on the initital endowment to be invested; the diversification in small portfolios; the effect of cardinality constraints on the Markowitz efficient line; the effects (and hidden risks) of Value-at-Risk when used the relevant risk constraint; the problem factor selection for the Arbitrage Pricing Theory.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Natural Computing in Computational Finance | Volume 4 | Anthony Brabazon (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783662519981 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu….
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Natural Computing in Computational Finance | Volume 3 | Anthony Brabazon (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | 241 S. | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642263699 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]ha…rtmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book follows on from Natural Computing in Computational Finance Volumes I, II and III. As in the previous volumes of this series, the book consists of a series of chapters each of which was selected following a rigorous, peer-reviewed, selection proces…s. The chapters illustrate the application of a range of cutting-edge natural computing and agent-based methodologies in computational finance and economics. The applications explored include option model calibration, financial trend reversal detection, enhanced indexation, algorithmic trading, corporate payout determination and agent-based modeling of liquidity costs, and trade strategy adaptation. While describing cutting edge applications, the chapters are written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics. which was selected following a rigorous, peer-reviewed, selection process. The chapters illustrate the application of a range of cutting-edge natural computing and agent-based methodologies in computational finance and economics. The applications explored include option model calibration, financial trend reversal detection, enhanced indexation, algorithmic trading, corporate payout determination and agent-based modeling of liquidity costs, and trade strategy adaptation. While describing cutting edge applications, the chapters are written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics. The applications explored include option model calibration, financial trend reversal detection, enhanced indexation, algorithmic trading, corporate payout determination and agent-based modeling of liquidity costs, and trade strategy adaptation. While describing cutting edge applications, the chapters are written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics. written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book follows on from Natural Computing in Computational Finance Volumes I, II and III. As in the previous volumes of this series, the book consists of a series of chapters each of which was selected following a rigorous, peer-reviewed, selection… process. The chapters illustrate the application of a range of cutting-edge natural computing and agent-based methodologies in computational finance and economics. The applications explored include option model calibration, financial trend reversal detection, enhanced indexation, algorithmic trading, corporate payout determination and agent-based modeling of liquidity costs, and trade strategy adaptation. While describing cutting edge applications, the chapters are written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics. which was selected following a rigorous, peer-reviewed, selection process. The chapters illustrate the application of a range of cutting-edge natural computing and agent-based methodologies in computational finance and economics. The applications explored include option model calibration, financial trend reversal detection, enhanced indexation, algorithmic trading, corporate payout determination and agent-based modeling of liquidity costs, and trade strategy adaptation. While describing cutting edge applications, the chapters are written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics. The applications explored include option model calibration, financial trend reversal detection, enhanced indexation, algorithmic trading, corporate payout determination and agent-based modeling of liquidity costs, and trade strategy adaptation. While describing cutting edge applications, the chapters are written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics. written so that they are accessible to a wide audience. Hence, they should be of interest to academics, students and practitioners in the fields of computational finance and economics.
