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Hybrid Teaching: Pedagogy, People, Politics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Composition and Big Data
Buch 65 von 87: Composition, Literacy, and CultureAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 272 pages. 9.00x6.00x1.40 inches. In Stock.
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Composition And Big Data
Buch 64 von 87: Composition, Literacy, and CultureSprache: Englisch
Verlag: University of Pittsburgh Press, 2021
ISBN 10: 0822946742 ISBN 13: 9780822946748
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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EUR 67,86
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. This book interprets and implements the drive toward data in diverse ways.Über den AutorAmanda Licastro is the emerging & digital literacy instructional designer at the University of Pennsylvania. Her research explores.
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Composition and Big Data
Buch 65 von 87: Composition, Literacy, and CultureSprache: Englisch
Verlag: University Of Pittsburgh Press Nov 2021, 2021
ISBN 10: 0822946742 ISBN 13: 9780822946748
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - In a data-driven world, anything can be data. As the techniques and scale of data analysis advance, the need for a response from rhetoric and composition grows ever more pronounced. It is increasingly possible to examine thousands of documents and peer-review comments, labor-hours, and citation networks in composition courses and beyond. Composition and Big Data brings together a range of scholars, teachers, and administrators already working with big-data methods and datasets to kickstart a collective reckoning with the role that algorithmic and computational approaches can, or should, play in research and teaching in the field. Their work takes place in various contexts, including programmatic assessment, first-year pedagogy, stylistics, and learning transfer across the curriculum. From ethical reflections to database design, from corpus linguistics to quantitative autoethnography, these chapters implement and interpret the drive toward data in diverse ways.
