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Bandit Convex Optimisation
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009607596 ISBN 13: 9781009607599
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Bandit Convex Optimisation
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009607596 ISBN 13: 9781009607599
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Bandit Algorithms
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Bandit Algorithms
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108486827 ISBN 13: 9781108486828
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Bandit Convex Optimisation
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009607596 ISBN 13: 9781009607599
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2026. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Bandit Convex Optimisation
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009607596 ISBN 13: 9781009607599
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Bandit Algorithms
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 517 pages. 9.50x7.00x1.25 inches. In Stock.
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BANDIT CONVEX OPTIMISATION
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009607596 ISBN 13: 9781009607599
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. Decision-making in the face of uncertainty is a challenge in machine learning, and the multi-armed bandit model is a common framework to address it. This comprehensive introduction is an excellent reference for established researchers and a resource for gra.
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Bandit Convex Optimisation
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2026
ISBN 10: 1009607596 ISBN 13: 9781009607599
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This comprehensive reference brings readers to the frontier of research on bandit convex optimization or zeroth-order convex optimization. The focus is on theoretical aspects, with short, self-contained chapters covering all the necessary tools from convex optimization and online learning, including gradient-based algorithms, interior point methods, cutting plane methods and information-theoretic machinery. The book features a large number of exercises, open problems and pointers to future research directions, making it ideal for students as well as researchers.
