Kwangjo kim (27 Ergebnisse)
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2001. 16 x 24 cm. XII, 428 S. XII, 428 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. (Lecture Notes in Computer Science). Spra…che: Englisch.
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Broschiert. Zustand: Gut. 394 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 555.
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Network Intrusion Detection using Deep Learning: A Feature Learning Approach (SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks)
Kim, Kwangjo; Aminanto, Muhamad Erza; Tanuwidjaja, Harry Chandra
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 6 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 9 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Paperback. Zustand: Brand New. 104 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Network Intrusion Detection With Deep Learning: Feature Learning Approach
Kim, Kwangjo/ Aminanto, Muhamad Erza/ Tanuwidjaja, Harry Chandra
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2018
Serie: Buch 6 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Paperback. Zustand: Brand New. 100 pages. 9.25x6.25x0.25 inches. In Stock.
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Zustand: New. This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Workshop on Practice and Theory in Public Key Cryptography, PKC 2001, held in Cheju Island, Korea in February 2001.The 30 revised full papers presented were carefully reviewed and s.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the strictly refereed proceedings of the International Conference on the Theory and Applications of Cryptology and Information Security, ASIACRYPT '96, held in Kyongju, Korea, in November 1996.The 31 revised full papers presente…d together with three invited contributions were carefully selected from a total of 124 submissions. The papers are organized in topical sections on discrete log based systems, efficient algorithms, hash functions and block cyphers, cryptographic protocols, signature and identification, visual secret sharing, key distribution, Boolean functions, electronic cash, special signatures, stream ciphers, and hard problems.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
Serie: Buch 9 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Paperback. Zustand: Brand New. 88 pages. 9.25x6.10x0.19 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Annually sponsored by the Korea Institute of Information Security and Crypt- ogy (KIISC), the fourth International Conference on Information Security and Cryptology (ICISC2001) was held at the 63 Building in Seoul, Korea, Dec- ber 6-7, 2001. The 63 B…uilding, consisting of 60 stories above the ground and 3 stories underground, stands soaring up into the sky on the island of Youido, the Manhattan of Korea, and ranks by far the tallest of all buildings in the country. The program committee received 102 submissions from 17 countries and regions (Australia, Belgium, China, Denmark, France, Germany, India, Italy, Japan, Korea, The Netherlands, Spain, Taiwan, Thailand, Vietnam, UK, and USA), of which 32 were selected for presentation in 8 sessions. All submissions were anonymously reviewed by at least 3 experts in the relevant areas. There was one invited talk by David Pointcheval (ENS, France) on 'Practical Security in Public-Key Cryptography'. We are very grateful to all the program committee members who devoted much e ort and valuable time to reading and selecting the papers. These p- ceedingscontainthe nalversionofeachpaperrevisedaftertheconference.Since the revised versions were not checked by the program committee rigorously, the authors must bear full responsibility for the contents of their papers.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The current digital signature methods like RSA, DSA, and ECDSA are relatively simple to understand, and their signing and verification processes operate in comparable time frames. However, in the quantum computing era, cryptographic methods must be d…esigned to withstand both classical and quantum attacks. This requires an in-depth understanding of advanced mathematical concepts like algebraic geometry, lattice theory, Gaussian sampling, and efficient polynomial computation techniques such as FFT and NTT, which are essential for lattice-based cryptosystems.The FALCON algorithm, chosen as a finalist in the NIST Post-Quantum Cryptography (PQC) standardization project, is a lattice-based, hash-and-sign digital signature scheme known for its efficiency and compactness compared to other quantum-resistant signatures like Dilithium and SPHINCS+. Following FALCON's development, the SOLMAE algorithm was introduced in 2021, offering a simplified signing process within the same GPV framework and also implemented in Python for easier accessibility.This monograph provides a practical and educational introduction to post-quantum digital signatures, focusing on the FALCON and SOLMAE algorithms. The material aims to bridge the gap between theory and practice, offering hands-on knowledge of post-quantum cryptographic techniques. With a focus on clear, practical examples using Python, this book is a valuable resource for anyone looking to understand or implement quantum-secure digital signatures.
Information and Communications Security: 17th International Conference, Icics 2015, Beijing, China, December 9-11, 2015, Revised Selected Papers
Liu, Dongmei (Editor)/ Okamoto, Eiji (Editor)/ Kim, Kwangjo (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 504 pages. 9.25x6.10x1.14 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Information and Communications Security | 17th International Conference, ICICS 2015, Beijing, China, December 9-11, 2015, Revised Selected Papers | Sihan Qing (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xviii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319298139 | Verantwortliche Person für…die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 9 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Practical Post-Quantum Signatures | FALCON and SOLMAE with Python | Kwangjo Kim | Taschenbuch | SpringerBriefs in Information Security and Cryptography | xviii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031812491 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg…, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 6 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Network Intrusion Detection using Deep Learning | A Feature Learning Approach | Kwangjo Kim (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks | xvii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811314438 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17,… 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, Springer, 2018
Serie: Buch 6 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances in intrusion detection systems (IDSs) using state-of-the-art deep learning methods. It also provides a systematic overview of classical machine learning and the latest developments in deep learning. In particular, i…t discusses deep learning applications in IDSs in different classes: generative, discriminative, and adversarial networks. Moreover, it compares various deep learning-based IDSs based on benchmarking datasets. The book also proposes two novel feature learning models: deep feature extraction and selection (D-FES) and fully unsupervised IDS. Further challenges and research directions are presented at the end of the book. Offering a comprehensive overview of deep learning-based IDS, the book is a valuable reerence resource for undergraduate and graduate students, as well as researchers and practitioners interested in deep learning and intrusion detection. Further, the comparison of various deep-learning applications helps readers gain a basic understanding of machine learning, and inspires applications in IDS and other related areas in cybersecurity.
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 9 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Privacy-Preserving Deep Learning | A Comprehensive Survey | Kwangjo Kim (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks | xiv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811637636 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, ju…ergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2021
Serie: Buch 9 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the state-of-the-art in privacy-preserving deep learning (PPDL), especially as a tool for machine learning as a service (MLaaS), which serves as an enabling technology by combining classical privacy-preserving and cryptographic pr…otocols with deep learning. Google and Microsoft announced a major investment in PPDL in early 2019. This was followed by Google's infamous announcement of 'Private Join and Compute,' an open source PPDL tools based on secure multi-party computation (secure MPC) and homomorphic encryption (HE) in June of that year. One of the challenging issues concerning PPDL is selecting its practical applicability despite the gap between the theory and practice. In order to solve this problem, it has recently been proposed that in addition to classical privacy-preserving methods (HE, secure MPC, differential privacy, secure enclaves), new federated or split learning for PPDL should also be applied. This concept involves building a cloud framework that enables collaborative learning while keeping training data on client devices. This successfully preserves privacy and while allowing the framework to be implemented in the real world.This book provides fundamental insights into privacy-preserving and deep learning, offering a comprehensive overview of the state-of-the-art in PPDL methods. It discusses practical issues, and leveraging federated or split-learning-based PPDL. Covering the fundamental theory of PPDL, the pros and cons of current PPDL methods, and addressing the gap between theory and practice in the most recent approaches, it is a valuable reference resource for a general audience, undergraduate and graduate students, as well as practitioners interested learning about PPDL from the scratch, and researchers wanting to explore PPDL for their applications.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2021
Serie: Buch 9 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses the state-of-the-art in privacy-preserving deep learning (PPDL), especially as a tool for machine learning as a service (MLaaS), which serves as an enabling technology by combining classical privacy-preserving and cryptogr…aphic protocols with deep learning. Google and Microsoft announced a major investment in PPDL in early 2019. This was followed by Google¿s infamous announcement of ¿Private Join and Compute,¿ an open source PPDL tools based on secure multi-party computation (secure MPC) and homomorphic encryption (HE) in June of that year. One of the challenging issues concerning PPDL is selecting its practical applicability despite the gap between the theory and practice. In order to solve this problem, it has recently been proposed that in addition to classical privacy-preserving methods (HE, secure MPC, differential privacy, secure enclaves), new federated or split learning for PPDL should also be applied. This concept involves building a cloud framework that enables collaborative learning while keeping training data on client devices. This successfully preserves privacy and while allowing the framework to be implemented in the real world. This book provides fundamental insights into privacy-preserving and deep learning, offering a comprehensive overview of the state-of-the-art in PPDL methods. It discusses practical issues, and leveraging federated or split-learning-based PPDL. Covering the fundamental theory of PPDL, the pros and cons of current PPDL methods, and addressing the gap between theory and practice in the most recent approaches, it is a valuable reference resource for a general audience, undergraduate and graduate students, as well as practitioners interested learning about PPDL from the scratch, and researchers wanting to explore PPDL for their applications.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2021
Serie: Buch 9 von 10 - SpringerBriefs on Cyber Security Systems and Networks
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Softcover. Zustand: gut. 2021. Privacy-Preserving Deep Learning In deutscher Sprache. pages.
