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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019
ISBN 10: 3658286733 ISBN 13: 9783658286736
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019
ISBN 10: 3658286733 ISBN 13: 9783658286736
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019
ISBN 10: 3658286733 ISBN 13: 9783658286736
Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. A Study in NeuroinformaticsMarkus Kaechele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of .
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Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition | Markus Kächele | Taschenbuch | xix | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783658286736 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
