Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Gabler, 2019

3658286733 / 9783658286736

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Artikelbeschreibung vom Verkäufer

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Markus Kächele offers a detailed view on the different steps in the affective computing pipeline, ranging from corpus design and recording over annotation and feature extraction to post-processing, classification of individual modalities and fusion in the context of ensemble classifiers. He focuses on multimodal recognition of discrete and continuous emotional and medical states. As such, specifically the peculiarities that arise during annotation and processing of continuous signals are highlighted. Furthermore, methods are presented that allow personalization of datasets and adaptation of classifiers to new situations and persons.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783658286736

Titel
Machine Learning Systems for Multimodal Affect Recognition
Autor
Markus Kächele
Verlag
Springer Gabler
Veröffentlichungsjahr
2019
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3658286733
ISBN-13
9783658286736
Artikelgewicht
276 Gramm
Abmessungen
210x148x12 mm

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