Holmes christopher c (11 Ergebnisse)
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Denison, David G. T., Holmes, Christopher C., Mallick, Bani K., Smith, Adrian F. M.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Denison, David G. T.; Holmes, Christopher C.; Mallick, Bani K.
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Nonlinear Estimation and Classification (Lecture Notes in Statistics (171))
Denison, David D., Hansen, Mark H., Holmes, Christopher C., Mallick, Bani, Yu, Bin
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Verlag: Burning Deck, Ann Arbor, Michigan, 1962
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In den WarenkorbSoftcover. Zustand: Very Good. Issue 1. Octavo. 59pp. Stiff stapled wrappers. Some soiling at the shoulders, spine and lower wrap toned, very good. The interior is fine. The inaugural issue of this magazine of experimental poetry founded by Keith and Rosmarie Waldrop in 1961. After four issues the magazine ceased and the small p…ress became a publisher of pamphlets and books. This issues features Robert Creeley, Robert Duncan, Dorothy Donnelly, Louis Zukofsky, Bert Myers, Christopher Middleton, Dallis Wiebe, Richard Emil Braun, Martin Lieberman, Theodore Holmes, Anne Stevenson, and Edwin Honig.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Researchers in many disciplines face the formidable task of analyzing massive amounts of high-dimensional and highly-structured data. This is due in part to recent advances in data collection and computing technologies. As a result, fundamental stati…stical research is being undertaken in a variety of different fields. Driven by the complexity of these new problems, and fueled by the explosion of available computer power, highly adaptive, non-linear procedures are now essential components of modern 'data analysis,' a term that we liberally interpret to include speech and pattern recognition, classification, data compression and signal processing. The development of new, flexible methods combines advances from many sources, including approximation theory, numerical analysis, machine learning, signal processing and statistics. The proposed workshop intends to bring together eminent experts from these fields in order to exchange ideas and forge directions for the future.
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Denison, David G. T.; Holmes, Christopher C.; Mallick, Bani K.; Smith, Adrian F. M.
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Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
David G. T. Denison/ Christopher C. Holmes/ Bani K. Mallick/ Adrian F. M. Smith
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erhält man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenhänge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. Stärken und Schwächen jedes einzelnen Modells werden durch d…ie Anwendung auf Standarddatensätze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen kohärenten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.
