Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Researchers in many disciplines face the formidable task of analyzing massive amounts of high-dimensional and highly-structured data. This is due in part to recent advances in data collection and computing technologies. As a result, fundamental statistical research is being undertaken in a variety of different fields. Driven by the complexity of these new problems, and fueled by the explosion of available computer power, highly adaptive, non-linear procedures are now essential components of modern 'data analysis,' a term that we liberally interpret to include speech and pattern recognition, classification, data compression and signal processing. The development of new, flexible methods combines advances from many sources, including approximation theory, numerical analysis, machine learning, signal processing and statistics. The proposed workshop intends to bring together eminent experts from these fields in order to exchange ideas and forge directions for the future.

Bestandsnummer des Verk�ufers 9780387954714

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Bibliografische Details

Titel: Nonlinear Estimation and Classification
Verlag: Springer New York, Springer New York
Erscheinungsjahr: 2003
Sprache: Englisch
ISBN-10: 0387954716
ISBN-13: 9780387954714
Einband: Taschenbuch
Zustand: Neu
Abmessungen: Breite: 235 mm, H�he: 155 mm, Tiefe: 27 mm
Gewicht: 733 Gramm

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Inhaltsangabe

Researchers in many disciplines face the formidable task of analyzing massive amounts of high-dimensional and highly-structured data. This is due in part to recent advances in data collection and computing technologies. As a result, fundamental statistical research is being undertaken in a variety of different fields. Driven by the complexity of these new problems, and fueled by the explosion of available computer power, highly adaptive, non-linear procedures are now essential components of modern "data analysis," a term that we liberally interpret to include speech and pattern recognition, classification, data compression and signal processing. The development of new, flexible methods combines advances from many sources, including approximation theory, numerical analysis, machine learning, signal processing and statistics. The proposed workshop intends to bring together eminent experts from these fields in order to exchange ideas and forge directions for the future.

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