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A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Buch 121 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,96
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Machine Learning For Financial Engineering
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning For Financial Engineering
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 90,32
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Algorithmic Learning Theory
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10: 3540879862 ISBN 13: 9783540879862
EUR 48,37
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MACHINE LEARNING FOR FINANCIAL ENGINEERING (Advances in Computer Science and Engineering: Texts)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 101,12
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)
Buch 1 von 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 102,32
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Algorithmic Learning Theory : 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008, Proceedings
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains papers presented at the 19th International Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT 2008), which was held in Budapest, Hungary during October 13-16, 2008. The conference was co-located with the 11th - ternational Conference on Discovery Science (DS 2008). The technical program of ALT 2008 contained 31 papers selected from 46 submissions, and 5 invited talks. The invited talks were presented in joint sessions of both conferences. ALT 2008 was the 19th in the ALT conference series, established in Japan in 1990. The series Analogical and Inductive Inference is a predecessor of this series: it was held in 1986, 1989 and 1992, co-located with ALT in 1994, and s- sequently merged with ALT. ALT maintains its strong connections to Japan, but has also been held in other countries, such as Australia, Germany, Italy, Sin- pore, Spain and the USA. The ALT conference series is supervised by its Steering Committee: Naoki Abe (IBM T. J.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmic Learning Theory | 19th International Conference, ALT 2008, Budapest, Hungary, October 13-16, 2008, Proceedings | Yoav Freund (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2008 | Springer | EAN 9783540879862 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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NONPARAMETRIC DENSITY ESTIMATION : THE L? VIEW (WILEY SERIES IN PROBABILITY AND MATHEMATICAL STATISTICS. TRACTS ON PROBABILITY AND STATISTICS)
Buch 77 von 358: Wiley Series in Probability and StatisticsSprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, New York, 1985
ISBN 10: 0471816469 ISBN 13: 9780471816461
Anbieter: Second Story Books, ABAA, Rockville, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Hardcover. Octavo, xi, 356 pages. In Very Good condition with a Very Good minus dust jacket. Spine is green with white print. Dust jacket has age toning overall, vendor label on rear panel. Boards in blue cloth with green banner, gold print. NOTE: Shelved in Locked Annex Area, ND-HV Section. 1396969. FP New Rockville Stock.
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Machine Learning for Financial Engineering
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 131,10
EUR 14,44 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 250 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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A Probabilistic Theory of Pattern Recognition (Stochastic Modelling and Applied Probability)
Buch 1 von 30: Stochastic Modelling and Applied ProbabilityAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 138,58
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Nonparametric Curve Estimation from Time Series
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 148,37
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 161 pages. 8.43x5.85x0.73 inches. In Stock.
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Principles of Nonparametric Learning (CISM International Centre for Mechanical Sciences, 434)
Buch 215 von 433: CISM International Centre for Mechanical SciencesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 168,81
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Principles of Nonparametric Learning | Laszlo Györfi | Taschenbuch | v | Englisch | 2002 | Springer | EAN 9783211836880 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Principles of Nonparametric Learning
Buch 215 von 433: CISM International Centre for Mechanical SciencesAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book provides systematic in-depth analysis of nonparametric learning. It covers the theoretical limits and the asymptotical optimal algorithms and estimates, such as pattern recognition, nonparametric regression estimation, universal prediction, vector quantization, distribution and density estimation and genetic programming.The book is mainly addressed to postgraduates in engineering, mathematics, computer science, and researchers in universities and research institutions.
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Principles of Nonparametric Learning
Buch 215 von 433: CISM International Centre for Mechanical SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 217,59
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 335 pages. 9.25x6.50x0.75 inches. In Stock.
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A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression (Springer Series in Statistics)
Buch 121 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 271,57
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A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression (Springer Series in Statistics)
Buch 121 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 672 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The regression estimation problem has a long history. Already in 1632 Galileo Galilei used a procedure which can be interpreted as ?tting a linear relationship to contaminated observed data. Such ?tting of a line through a cloud of points is the classical linear regression problem. A solution of this problem is provided by the famous principle of least squares, which was discovered independently by A. M. Legendre and C. F. Gauss and published in 1805 and 1809, respectively. The principle of least squares can also be applied to construct nonparametric regression estimates, where one does not restrict the class of possible relationships, and will be one of the approaches studied in this book. Linear regression analysis, based on the concept of a regression function, was introduced by F. Galton in 1889, while a probabilistic approach in the context of multivariate normal distributions was already given by A. B- vais in 1846. The ?rst nonparametric regression estimate of local averaging type was proposed by J. W. Tukey in 1947. The partitioning regression - timate he introduced, by analogy to the classical partitioning (histogram) density estimate, can be regarded as a special least squares estimate.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression | László Györfi (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Statistics | xvi | Englisch | 2010 | Humana | EAN 9781441929983 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Buch 121 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The regression estimation problem has a long history. Already in 1632 Galileo Galilei used a procedure which can be interpreted as tting a linear relationship to contaminated observed data. Such tting of a line through a cloud of points is the classical linear regression problem. A solution of this problem is provided by the famous principle of least squares, which was discovered independently by A. M. Legendre and C. F. Gauss and published in 1805 and 1809, respectively. The principle of least squares can also be applied to construct nonparametric regression estimates, where one does not restrict the class of possible relationships, and will be one of the approaches studied in this book. Linear regression analysis, based on the concept of a regression function, was introduced by F. Galton in 1889, while a probabilistic approach in the context of multivariate normal distributions was already given by A. B- vais in 1846. The rst nonparametric regression estimate of local averaging type was proposed by J. W. Tukey in 1947. The partitioning regression - timate he introduced, by analogy to the classical partitioning (histogram) density estimate, can be regarded as a special least squares estimate.
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A Distribution-Free Theory of Nonparametric Regression
Buch 121 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The regression estimation problem has a long history. Already in 1632 Galileo Galilei used a procedure which can be interpreted as tting a linear relationship to contaminated observed data. Such tting of a line through a cloud of points is the classical linear regression problem. A solution of this problem is provided by the famous principle of least squares, which was discovered independently by A. M. Legendre and C. F. Gauss and published in 1805 and 1809, respectively. The principle of least squares can also be applied to construct nonparametric regression estimates, where one does not restrict the class of possible relationships, and will be one of the approaches studied in this book. Linear regression analysis, based on the concept of a regression function, was introduced by F. Galton in 1889, while a probabilistic approach in the context of multivariate normal distributions was already given by A. B- vais in 1846. The rst nonparametric regression estimate of local averaging type was proposed by J. W. Tukey in 1947. The partitioning regression - timate he introduced, by analogy to the classical partitioning (histogram) density estimate, can be regarded as a special least squares estimate.
