Gollnick bert (33 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -PyTorch is the framework for deep learning-so dive on in! Learn how to train, optimize, and deploy AI models with PyTorch by following practical exercises and example code. You'll walk through using PyTorch for linear regression, classification, image processing, recommendation systems, autoen…coders, graph neural networks, time series predictions, and language models-all the essentials. Then evaluate and deploy your models using key tools like MLflow, TensorBoard, and FastAPI. With information on fine-tuning your models using HuggingFace and reducing training time with PyTorch Lightning, this practical guide is the one you need!Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn 415 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Your guide to generative AI with Python is here! Start with an introduction to generative AI, NLP models, LLMs, and LMMs-and then dive into pretrained models with Hugging Face. Work with LLMs using Python with the help of tools like OpenAI and LangChain. Get step-by-step instructions for worki…ng with vector databases and using retrieval-augmented generation. With information on agentic systems and AI application deployment, this guide gives you all you need to become an AI master!Highlights:1) Natural language processing (NLP) models2) Large language models (LLMs)3) Pretrained models4) Prompt engineering5) Vector databases6) Retrieval-augmented generation (RAG)7) Agentic systems8) OpenAI9) LangChain10) Hugging Face11) crewAI12) AG2Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn 392 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - PyTorch is the framework for deep learning-so dive on in! Learn how to train, optimize, and deploy AI models with PyTorch by following practical exercises and example code. You'll walk through using PyTorch for linear regression, classification, image processing, recommendation systems, autoe…ncoders, graph neural networks, time series predictions, and language models-all the essentials. Then evaluate and deploy your models using key tools like MLflow, TensorBoard, and FastAPI. With information on fine-tuning your models using HuggingFace and reducing training time with PyTorch Lightning, this practical guide is the one you need!Highlights:1) Deep learning2) Linear regression3) Classification4) Computer vision5) Recommendation systems6) Autoencoders7) Graph neural networks (GNNs)8) Time series predictions9) Language models10) Pretrained networks11)Evaluation and deployment12)PyTorch Lightning.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. PyTorch | The Practical Guide | Bert Gollnick | Taschenbuch | Englisch | 2026 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9781493227860 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Generative AI with Python | The Developer's Guide to Pretrained LLMs, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, and Agentic Systems | Bert Gollnick | Taschenbuch | 392 S. | Englisch | 2025 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9781493226900 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk, Rheinwerkallee… 4, 53227 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung!Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Pr…ompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.- Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementieren- Vektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickeln- Prompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m.Aus dem Inhalt:- Große Sprachmodelle - LLMs und LMMs- Prompt Engineering- Sprachanalyse (NLP)- Vektordatenbanken- LangChain- HuggingFace- crewAI- AutoGen- OpenAI- und andere APIs- Agentensysteme- DeploymentRheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn 447 pp. Deutsch.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -PyTorch-Programmierung professionell! Das meistbenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen Ve…rfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis zur Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen.Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53227 Bonn 447 pp. Deutsch.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung!Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des P…rompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein - ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.Generative KI und LLMs mit LangChain verstehen und implementierenVektordatenbanken und RAG-Anwendungen entwickelnPrompt Engineering, Agentensysteme, Deployment u. v. m.Aus dem Inhalt:Große Sprachmodelle - LLMs und LMMsPrompt EngineeringSprachanalyse (NLP)VektordatenbankenLangChainHuggingFacecrewAIAutoGenOpenAI- und andere APIsAgentensystemeDeployment.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - PyTorch-Programmierung professionell! Das meistbenutzte Deep-Learning-Framework in der Praxis: Lernen Sie für spezifische Aufgaben aus realen Projektszenarien, wie Sie mit PyTorch KI-Modelle trainieren, optimieren und produktiv einsetzen. Bert Gollnick zeigt Ihnen in diesem Buch alle einschlägigen V…erfahren inklusive Python-Implementierung, von linearer Regression über große Sprachmodelle bis zur Kombination mehrerer Verfahren. Die Anwendungen beinhalten Computer Vision, RAG-Systeme, Zeitreihenanalysen und vieles mehr. Sie evaluieren und deployen Ihre Modelle mit modernsten Methoden und lernen dafür Tools wie FlowML, TensorBoard und FastAPI kennen. Profitieren Sie von vollständigen Codebeispielen, die auf handelsüblicher Hardware lauffähig sind, und entdecken Sie das Zusammenspiel mit PyTorch Lightning, HuggingFace und weiteren Tools.Deep Learning von der Datenaufbereitung über Training und Fineturing bis zum DeploymentVielfältige Architekturen wie Autoencoder, RNNs, LLMs, RAG-Systeme etc.Inkl. PyTorch Lightning, TensorBoard, LangChain, FastAPI u. v. m.Aus dem Inhalt:Installation des FrameworksDeep-Learning-GrundkonzepteVortrainierte Modelle verwendenDaten vorbereitenKlassifizierungsaufgabenComputer VisionEmpfehlungssystemeGraph Neural Networks Große Sprachmodelle (LLMs)Zeitreihen-VorhersagenPyTorch LightningLangChainCloud-Deployment mit HerokuFlowML, TensorBoard und WandBLokaler Einsatz mit FastAPI.
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Buch. Zustand: Neu. Generative KI mit Python | RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs | Bert Gollnick | Buch | 447 S. | Deutsch | 2025 | Rheinwerk Verlag GmbH | EAN 9783367107292 | Verantwortliche Person für die EU: Rheinwerk Verlag GmbH, Rheinwerkallee 4, 53229 Bonn, service[at]rheinwerk-verlag[dot]de… | Anbieter: preigu.
