PyTorch : The Practical Guide
Sprache: Englisch
Verlag: Rheinwerk Verlag Gmbh Mär 2026, 2026
- Softcover
- Neu
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer:in bei ZVAB seit 14. August 2006
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Neuware - PyTorch is the framework for deep learning-so dive on in! Learn how to train, optimize, and deploy AI models with PyTorch by following practical exercises and example code. You'll walk through using PyTorch for linear regression, classification, image processing, recommendation systems, autoencoders, graph neural networks, time series predictions, and language models-all the essentials. Then evaluate and deploy your models using key tools like MLflow, TensorBoard, and FastAPI. With information on fine-tuning your models using HuggingFace and reducing training time with PyTorch Lightning, this practical guide is the one you need!Highlights:1) Deep learning2) Linear regression3) Classification4) Computer vision5) Recommendation systems6) Autoencoders7) Graph neural networks (GNNs)8) Time series predictions9) Language models10) Pretrained networks11)Evaluation and deployment12)PyTorch Lightning.
Bestandsnummer des Verkäufers 9781493227860
- Titel
- PyTorch : The Practical Guide
- Autor
- Bert Gollnick
- Verlag
- Rheinwerk Verlag Gmbh Mär 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 1493227866
- ISBN-13
- 9781493227860
- Abmessungen
- 254x178x0 mm
PyTorch is the framework for deep learning―so dive on in! Learn how to train, optimize, and deploy AI models with PyTorch by following practical exercises and example code. You’ll walk through using PyTorch for linear regression, classification, image processing, recommendation systems, autoencoders, graph neural networks, time series predictions, and language models―all the essentials. Then evaluate and deploy your models using key tools like MLflow, TensorBoard, and FastAPI. With information on fine-tuning your models using HuggingFace and reducing training time with PyTorch Lightning, this practical guide is the one you need!
Highlights:
1) Deep learning
2) Linear regression
3) Classification
4) Computer vision
5) Recommendation systems
6) Autoencoders
7) Graph neural networks (GNNs)
8) Time series predictions
9) Language models
10) Pretrained networks
11)Evaluation and deployment
12)PyTorch Lightning
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Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
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Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumUnternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers
AHA-BUCH GmbH
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Einbeck, Deutschland 37574
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Garlebsen 48
37574 Einbeck
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Telefon: 055639996039
Telefax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
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