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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Sprache: Englisch
Verlag: The MIT Press (edition 1), 2009
ISBN 10: 0262013193 ISBN 13: 9780262013192
Hardcover. Zustand: Fair. 1. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Sprache: Englisch
Verlag: The MIT Press (edition 1), 2009
ISBN 10: 0262013193 ISBN 13: 9780262013192
Hardcover. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Probabilistic Graphical Models : Principles and Techniques
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS: PRINCIPLES AND TECHNIQUES
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 120,13
EUR 7,64 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 1280.
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Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 132,15
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Gebunden. Zustand: New. Daphne Koller is Professor in the Department of Computer Science at Stanford University.Nir Friedman is Professor in the Department of Computer Science and Engineering at Hebrew University.A general framework for constructing and using probab.
