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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: MusicMagpie, Stockport, Vereinigtes Königreich
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann (edition 1), 2015
ISBN 10: 0128025107 ISBN 13: 9780128025109
Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big.
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 63,85
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 69,55
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 450.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 69,55
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 640.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 69,48
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: A Primer for the Data Scientist
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Building a scalable data warehouse with data vault 2.0
Anbieter: Imosver, PONTECALDELAS, PO, Spanien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Nuevo. Building a scalable data warehouse with data vault 2.0 editado por Elsevier uk.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, United States, San Francisco, 2015
ISBN 10: 0128025107 ISBN 13: 9780128025109
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 98,15
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The Data Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures. "Building a Scalable Data Warehouse" covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss: How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes. Important data warehouse technologies and practices. Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Zustand: New. Provides a complete introduction to data warehousing, applications, and the business context so readers can get-up and running fast Explains theoretical concepts and provides hands-on instruction on how to build and implement a data wareh.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. New case studies include expanded coverage of textual management and analytics New chapters on visualization and big data Discussion of new visualizations of the end-state architectureAutor/Autorin: W.H. Inmon.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist : A Primer for the Data Scientist
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 431 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | New case studies include expanded coverage of textual management and analytics New chapters on visualization and big data Discussion of new visualizations of the end-state architecture.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The Data Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures. 'Building a Scalable Data Warehouse' covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss: - How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes. - Important data warehouse technologies and practices. - Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist | A Primer for the Data Scientist
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Architecture: A Primer for the Data Scientist | A Primer for the Data Scientist | Daniel Linstedt (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Elsevier Science Publishing Co Inc | EAN 9780128169162 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de | Anbieter: preigu.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 | Daniel Linstedt (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2015 | Elsevier LTD | EAN 9780128025109 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: Books-by-Floh, Paderborn, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The Data Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures. 'Building a Scalable Data Warehouse' covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss: - How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes. - Important data warehouse technologies and practices. - Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture. Englisch.
