Data Architecture: A Primer for the Data Scientist : A Primer for the Data Scientist
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
- Softcover
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Zustand: Gut | Seiten: 431 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | New case studies include expanded coverage of textual management and analytics New chapters on visualization and big data Discussion of new visualizations of the end-state architecture.
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- Titel
- Data Architecture: A Primer for the Data Scientist : A Primer for the Data Scientist
- Autor
- Linstedt, Daniel
- Verlag
- Elsevier Science Publishing Co Inc
- Erscheinungsjahr
- 2019
- Zustand
- Gut
- Einband
- Softcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0128169168
- ISBN-13
- 9780128169162
- Auflage
- 2. Auflage
- Verkäuferkataloge
- Bücher
Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault, Second Edition, addresses how Big Data fits within the existing information infrastructure and data warehousing systems. This is an essential topic as researchers and engineers increasingly need to deal with large and complex sets of data. Until data is gathered and placed into an existing framework or architecture, it cannot be used to its full potential. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and case studies from across industries, the authors explain where Big Data fits, giving data scientists the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Dan Linstedt has more than 25 years of experience in the Data Warehousing and Business Intelligence field and is internationally known for inventing the Data Vault 1.0 model and the Data Vault 2.0 System of Business Intelligence. He helps business and government organizations around the world to achieve BI excellence by applying his proven knowledge in Big Data, unstructured information management, agile methodologies and product development. He has held training classes and presented at TDWI, Teradata Partners, DAMA, Informatica, Oracle user groups and Data Modeling Zone conference. He has a background in SEI/CMMI Level 5, and has contributed architecture efforts to petabyte scale data warehouses and offers high quality on-line training and consulting services for Data Vault.
Mary Levins is recognized as a leader in Data Governance with over 20 years of experience working with organizations to bring value through data strategies that drive business results. Mary has a BS and MS in Industrial Engineering, and her experience spans across many different industries including manufacturing, healthcare, energy/utilities, automotive, electronics, and financial (including Consumer Credit Bureaus and Credit Unions). Today, Mary is the founder of Sierra Creek Consulting, a specialized firm delivering Data Governance, Data Management, and Data Solutions to help companies bring value through data.
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