Bierens h j (9 Ergebnisse)

Zustand: Good. Volume 192. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. Clean from markings. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,400grams, ISBN:3540108386. …

Zustand: Sehr gut. 1. Jgg. 517 S. Vollständiger Jahrgang der Zeitschrift zu einem Buch zusammengebunden. Ausgetragenes Bibliotheksexemplar, daher Stempel auf Vorsatz u. Schmutztitel, Inventarnummern auf Frontdeckel u. Vorsatz, sowie Spuren einer Nummer auf Rücken. Papier altersbedingt geringfügig gebräunt. Buch ist in einem sehr guten Zustand. Keine Eintragungen. MIG-25-06B Sprache: Niederländisch Gewicht in Gramm: 1132 4°, Halbleder, Bibliothekseinband.…

Zustand: Sehr gut. 3. Jgg. 595 S. Vollständiger Jahrgang der Zeitschrift zu einem Buch zusammengebunden. Ausgetragenes Bibliotheksexemplar, daher Stempel auf Vorsatz, fliegenden Blättern u. Schmutztitel, sowie Inventarnummern auf Frontdeckel, Rücken u. Vorsatz. Papier altersbedingt geringfügig gebräunt. Buch ist in einem sehr guten Zustand. Keine Eintragungen. B08-03-06D Sprache: Niederländisch Gewicht in Gramm: 1295 8° Halbleder, Bibliothekseinband.…

hardbound, 8vo 78 pp. goede conditie.

Hardcover. Zustand: Fair. Redelijk, hardcover, 78 pp., 24,8x16,5x0,8 cm, met noten Naam in pen op schutblad. Gebruikssporen omslag. , wordt verzonden als brievenbuspakket.

Zustand: New. In English.

Paperback. Zustand: Brand New. 207 pages. German language. 9.53x6.54x0.55 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Lecture Note deals with asymptotic properties, i.e. weak and strong consistency and asymptotic normality, of parameter estimators of nonlinear regression models and nonlinear structural equations under various assumptions on the distribution of the data. The estimation methods involved are nonlinear least squares estimation (NLLSE), nonlinear robust M-estimation (NLRME) and non linear weighted robust M-estimation (NLWRME) for the regression case and nonlinear two-stage least squares estimation (NL2SLSE) and a new method called minimum information estimation (MIE) for the case of structural equations. The asymptotic properties of the NLLSE and the two robust M-estimation methods are derived from further elaborations of results of Jennrich. Special attention is payed to the comparison of the asymptotic efficiency of NLLSE and NLRME. It is shown that if the tails of the error distribution are fatter than those of the normal distribution NLRME is more efficient than NLLSE. The NLWRME method is appropriate if the distributions of both the errors and the regressors have fat tails. This study also improves and extends the NL2SLSE theory of Amemiya. The method involved is a variant of the instrumental variables method, requiring at least as many instrumental variables as parameters to be estimated. The new MIE method requires less instrumental variables. Asymptotic normality can be derived by employing only one instrumental variable and consistency can even be proved with out using any instrumental variables at all.…

Alcan, Paris, 1938, in-8, br., 288 p., fig. et planches I.T. et H.T. Bon ex. en partie non coupé (II).