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An Introduction to Mathematical Statistics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 46,33
EUR 13,73 Versand
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An Introduction to Mathematical Statistics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 44,88
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 368 pages. 9.00x6.50x0.75 inches. In Stock.
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An Introduction to Mathematical Statistics
Sprache: Englisch
Verlag: Amsterdam University Press, 2017
ISBN 10: 9462985103 ISBN 13: 9789462985100
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Gut. 384 Seiten; 9789462985100.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Lectures on Probability Theory and Statistics
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 59,52
EUR 13,73 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 44)
Buch 34 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 0521878268 ISBN 13: 9780521878265
Anbieter: Prior Books Ltd, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
Verbandsmitglied: ABA ILAB PBFA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 53,12
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Like New. First Edition. Hardback book in nearly new condition: firm and square with strong joints. Just a few hardly noticeable rubs; hence a non-text page shows a small 'damaged' stamp. Despite such this book looks and feels unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight. And so a very nice book in great condition, now offered for sale at a reasonable price.
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AN INTRODUCTION MATHEMATICAL STATISTICP
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 38,71
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In den WarenkorbZustand: NEW.
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 44)
Buch 34 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 0521878268 ISBN 13: 9780521878265
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 103,91
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Fundamentals of Nonparametric Bayesian Inference
Buch 34 von 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic MathematicsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 162,46
EUR 17,19 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 646 pages. 10.00x7.25x1.75 inches. In Stock.
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Weak Convergence and Empirical Processes: With Applications to Statistics (Springer Series in Statistics)
Buch 28 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 245,42
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In den WarenkorbZustand: New. In English.
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EUR 264,30
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In den WarenkorbZustand: New. This book explores weak convergence theory and empirical processes and their applications to many applications in statistics. Part one reviews stochastic convergence in its various forms. Part two offers the theory of empirical processes in a form access.
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Weak Convergence and Empirical Processes : With Applications to Statistics
Buch 28 von 160: Springer Series in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer New York, Springer, 2012
ISBN 10: 1475725477 ISBN 13: 9781475725476
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book tries to do three things. The first goal is to give an exposition of certain modes of stochastic convergence, in particular convergence in distribution. The classical theory of this subject was developed mostly in the 1950s and is well summarized in Billingsley (1968). During the last 15 years, the need for a more general theory allowing random elements that are not Borel measurable has become well established, particularly in developing the theory of empirical processes. Part 1 of the book, Stochastic Convergence, gives an exposition of such a theory following the ideas of J. Hoffmann-J!1Jrgensen and R. M. Dudley. A second goal is to use the weak convergence theory background devel oped in Part 1 to present an account of major components of the modern theory of empirical processes indexed by classes of sets and functions. The weak convergence theory developed in Part 1 is important for this, simply because the empirical processes studied in Part 2, Empirical Processes, arenaturally viewed as taking values in nonseparable Banach spaces, even in the most elementary cases, and are typically not Borel measurable. Much of the theory presented in Part 2 has previously been scattered in the journal literature and has, as a result, been accessible only to a relatively small number of specialists. In view of the importance of this theory for statis tics, we hope that the presentation given here will make this theory more accessible to statisticians as well as to probabilists interested in statistical applications.
