Ghosal subhashis (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
Serie: Buch 34 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2017
Serie: Buch 34 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 646 pages. 10.00x7.25x1.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
Serie: Buch 34 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
- Hardcover
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Zustand: New. Bayesian nonparametrics comes of age with this landmark text synthesizing theory, methodology and computation. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 656 pages, 15 b/w illus. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 253 x 177. . .… 2017. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Frontiers of Statistics and Data Science | Subhashis Ghosal (u. a.) | Taschenbuch | IISA Series on Statistics and Data Science | xviii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819607440 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at…]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses a diverse set of topics of contemporary interest in statistics and data science such as biostatistics and machine learning. Each chapter provides an overview of the topic under discussion, so that any reader with an understanding…of graduate-level statistics, but not necessarily with a prior background on the topic should be able to get a summary of developments in the field. These chapters serve as basic introductory references for new researchers in these fields, as well as the basis of teaching a course on the topic, or with a part of the course on topics of precision medicine, deep learning, high-dimensional central limit theorems, multivariate rank testing, R programming for statistics, Bayesian nonparametrics, large deviation asymptotics,spatio-temporal modeling of Covid-19, statistical network models,hidden Markov models, statistical record linkage analysis. The edited volume will be most useful for graduate students looking for an overview of any of the covered topics for their research and for instructors for developing certain courses by including any of the topics as part of the course. Students enrolled in a course covering any of the included topics can also benefit from these chapters.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses a diverse set of topics of contemporary interest in statistics and data science such as biostatistics and machine learning. Each chapter provides an overview of the topic under discussion, so that any reader with an understanding of grad…uate-level statistics, but not necessarily with a prior background on the topic should be able to get a summary of developments in the field. These chapters serve as basic introductory references for new researchers in these fields, as well as the basis of teaching a course on the topic, or with a part of the course on topics of precision medicine, deep learning, high-dimensional central limit theorems, multivariate rank testing, R programming for statistics, Bayesian nonparametrics, large deviation asymptotics,spatio-temporal modeling of Covid-19, statistical network models,hidden Markov models, statistical record linkage analysis. The edited volume will be most useful for graduate students looking for an overview of any of the covered topics for their research and for instructors for developing certain courses by including any of the topics as part of the course. Students enrolled in a course covering any of the included topics can also benefit from these chapters.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 370 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
