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![Beispielbild für Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-Supervised Learning) [Paperback] Taguchi, Y-h. zum Verkauf von SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783030224585-de-300.jpg)
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-Supervised Learning) [Paperback] Taguchi, Y-h.
Anbieter: SpringBooks, Berlin, Deutschland
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![Beispielbild für Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-Supervised Learning) [Hardcover] Taguchi, Y-h. zum Verkauf von SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9783030224554-de-300.jpg)
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-Supervised Learning) [Hardcover] Taguchi, Y-h.
Anbieter: SpringBooks, Berlin, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Hardcover. Zustand: Very Good. 1. Auflage. Unread, with some shelfwear. Immediately dispatched from Germany.
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Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics | A PCA Based and TD Based Approach | Y-h. Taguchi | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031609848 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics : A PCA Based and TD Based Approach
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 321 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Sep 2024, 2024
ISBN 10: 3031609816 ISBN 13: 9783031609817
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -This updated book proposes applications of tensor decomposition to unsupervised feature extraction and feature selection. The author posits that although supervised methods including deep learning have become popular, unsupervised methods have their own advantages. He argues that this is the case because unsupervised methods are easy to learn since tensor decomposition is a conventional linear methodology. This book starts from very basic linear algebra and reaches the cutting edge methodologies applied to difficult situations when there are many features (variables) while only small number of samples are available. The author includes advanced descriptions about tensor decomposition including Tucker decomposition using high order singular value decomposition as well as higher order orthogonal iteration, and train tensor decomposition. The author concludes by showing unsupervised methods and their application to a wide range of topics.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 556 pp. Englisch.
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Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics : A PCA Based and TD Based Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031609816 ISBN 13: 9783031609817
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This updated book proposes applications of tensor decomposition to unsupervised feature extraction and feature selection. The author posits that although supervised methods including deep learning have become popular, unsupervised methods have their own advantages. He argues that this is the case because unsupervised methods are easy to learn since tensor decomposition is a conventional linear methodology. This book starts from very basic linear algebra and reaches the cutting edge methodologies applied to difficult situations when there are many features (variables) while only small number of samples are available. The author includes advanced descriptions about tensor decomposition including Tucker decomposition using high order singular value decomposition as well as higher order orthogonal iteration, and train tensor decomposition. The author concludes by showing unsupervised methods and their application to a wide range of topics.
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Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A Pca Based and Td Based Approach
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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