State space modeling time (15 Ergebnisse)
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Verlag: Berlin ; Heidelberg ; New York ; London ; Paris ; Tokyo : Springer, 1986
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 314 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Einbandkanten sind leicht bestoßen. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht…in Gramm: 720.
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Broschiert. Zustand: Gut. 2. Auflage.. 322 Seiten; Das Buch ist ordentlich erhalten und kann altersbedingte Gebrauchsspuren aufweisen. Namensvermerk des Vorbesitzers im Vorsatz. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 585.
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Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USAZubal-Books, Since 1961
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Zustand: New. In.
Sprache: Deutsch
Verlag: Berlin, Springer, 1987
Anbieter: Antiquariat + Verlag Klaus Breinlich, Frankfurt am Main, DeutschlandAntiquariat + Verlag Klaus Breinlich
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8vo. XI, 314 S. Originaler Verlagspappeinband (St.a.T., Tbrückseite und Vorsatz; kl. Rückenschild). Aoki war Prof. am Department of Computer Science and Department of Economics an der University of California.
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Anbieter: Die Wortfreunde - Antiquariat Wirthwein Matthias Wirthwein, Mannheim, DeutschlandDie Wortfreunde - Antiquariat Wirthwein Matthias Wirthwein
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323 Seiten Fast neuwertiges, ungelesenes Exemplar. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 594 17,0 x 2,0 x 24,2 cm, Taschenbuch Auflage: Softcover reprint of the original 2nd ed. 1990.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd reprint edition. 340 pages. 9.53x6.70x0.79 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 112 pages. 8.66x5.91x0.26 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, the author adopts a state space approach to time series modeling to provide a new, computer-oriented method for building models for vector-valued time series. This second edition has been completely reorganized and rewritten. Background… material leading up to the two types of estimators of the state space models is collected and presented coherently in four consecutive chapters. New, fuller descriptions are given of state space models for autoregressive models commonly used in the econometric and statistical literature. Backward innovation models are newly introduced in this edition in addition to the forward innovation models, and both are used to construct instrumental variable estimators for the model matrices. Further new items in this edition include statistical properties of the two types of estimators, more details on multiplier analysis and identification of structural models using estimated models, incorporation of exogenous signals and choice of model size. A whole new chapter is devoted to modeling of integrated, nearly integrated and co-integrated time series.; In this book, the author adopts a state space approach to time series modeling to provide a new, computer-oriented method for building models for vector-valued time series. This second edition has been completely reorganized and rewritten. Background material leading up to the two types of estimators of the state space models is collected and presented coherently in four consecutive chapters. New, fuller descriptions are given of state space models for autoregressive models commonly used in the econometric and statistical literature. Backward innovation models are newly introduced in this edition in addition to the forward innovation models, and both are used to construct instrumental variable estimators for the model matrices. Further new items in this edition include statistical properties of the two types of estimators, more details on multiplier analysis and identification of structural models using estimated models, incorporation of exogenous signals and choice of model size. A whole new chapter is devoted to modeling of integrated, nearly integrated and co-integrated time series. Das vorliegende Buch liefert eine neue, computer-orientierte Methode zur Modellierung von Zeitreihen. Für die neue Auflage wurde es vollständig überarbeitet.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 348 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this book, the author adopts a state space approach to time series modeling to provide a new, computer-oriented method for building models for vector-valued time series. This second edition has been completely reorganized and rewritten. Backgr…ound material leading up to the two types of estimators of the state space models is collected and presented coherently in four consecutive chapters. New, fuller descriptions are given of state space models for autoregressive models commonly used in the econometric and statistical literature. Backward innovation models are newly introduced in this edition in addition to the forward innovation models, and both are used to construct instrumental variable estimators for the model matrices. Further new items in this edition include statistical properties of the two types of estimators, more details on multiplier analysis and identification of structural models using estimated models, incorporation of exogenous signals and choice of model size. A whole new chapter is devoted to modeling of integrated, nearly integrated and co-integrated time series.
