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Processing-in-Memory for AI: From Circuits to Systems
Anbieter: AwesomeBooks, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Processing-in-Memory for AI: From Circuits to Systems
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Processing-in-Memory for AI: From Circuits to Systems
Anbieter: Bahamut Media, Reading, Vereinigtes Königreich
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Processing-in-Memory for AI: From Circuits to Systems
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Processing-in-Memory for AI: From Circuits to Systems
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Processing-in-memory for Ai: From Circuits to Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Embedded Memory Design for Multi-Core and Systems on Chip (Analog Circuits and Signal Processing, 116)
Buch 68 von 124: Analog Circuits and Signal ProcessingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Embedded Memory Design for Multi-Core and Systems on Chip (Analog Circuits and Signal Processing, 116)
Buch 68 von 124: Analog Circuits and Signal ProcessingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Processing-in-Memory for AI : From Circuits to Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3030987833 ISBN 13: 9783030987831
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive introduction to processing-in-memory (PIM) technology, from its architectures to circuits implementations on multiple memory types and describes how it can be a viable computer architecture in the era of AI and big data. The authors summarize the challenges of AI hardware systems, processing-in-memory (PIM) constraints and approaches to derive system-level requirements for a practical and feasible PIM solution. The presentation focuses on feasible PIM solutions that can be implemented and used in real systems, including architectures, circuits, and implementation cases for each major memory type (SRAM, DRAM, and ReRAM).
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Processing-in-Memory for AI | From Circuits to Systems | Joo-Young Kim (u. a.) | Taschenbuch | v | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030987831 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Processing-in-Memory for AI: From Circuits to Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Processing-in-Memory for AI : From Circuits to Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3030987809 ISBN 13: 9783030987800
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive introduction to processing-in-memory (PIM) technology, from its architectures to circuits implementations on multiple memory types and describes how it can be a viable computer architecture in the era of AI and big data. The authors summarize the challenges of AI hardware systems, processing-in-memory (PIM) constraints and approaches to derive system-level requirements for a practical and feasible PIM solution. The presentation focuses on feasible PIM solutions that can be implemented and used in real systems, including architectures, circuits, and implementation cases for each major memory type (SRAM, DRAM, and ReRAM).
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a comprehensive introduction to processing-in-memory (PIM) technology, from its architectures to circuits implementations on multiple memory types and describes how it can be a viable computer architecture in the era of AI and big data. The authors summarize the challenges of AI hardware systems, processing-in-memory (PIM) constraints and approaches to derive system-level requirements for a practical and feasible PIM solution. The presentation focuses on feasible PIM solutions that can be implemented and used in real systems, including architectures, circuits, and implementation cases for each major memory type (SRAM, DRAM, and ReRAM).
